Vertex AI: Innovación rápida y mejorada para empresas

En un momento en el que las innovaciones empresariales evolucionan a un ritmo vertiginoso, la IA se ha convertido en una herramienta indispensable para las compañías que buscan mantenerse competitivas.

Sin embargo, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial puede ser un proceso complicado y confuso. Para poner la vida más fácil a empresas y desarrolladores surge Vertex AI, una plataforma que ofrece soluciones integrales para todo tipo de sectores. ¡Aquí tienes toda la información!

Google Vertex AI

Vertex AI es una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por Google Cloud, surgida como una evolución de los servicios previos de IA de Google, como AutoML y AI Platform, cuyo objetivo es dar a los desarrolladores y científicos de datos una solución más completa y fácil de usar.

Proporciona APIs para modelos de base líderes y herramientas para prototipar rápidamente, ajustar con facilidad modelos con datos propios e implementarlos sin problemas en las aplicaciones.

Cuenta con una interfaz unificada para el desarrollo, despliegue y administración de modelos de IA, así como una mayor flexibilidad en la elección de los frameworks y herramientas de desarrollo, lo que hace que sea una de las plataformas más atractivas del mercado de la inteligencia artificial.

Sus características principales son:

• Interfaz unificada: proporciona una interfaz unificada para el desarrollo, despliegue y administración de modelos de IA, lo que simplifica el proceso de creación de modelos y su implementación en producción.
• Compatibilidad: es compatible con una amplia variedad de frameworks y herramientas de desarrollo, lo que permite a los usuarios utilizar herramientas con las que ya están familiarizados.
• AutoML avanzado: incorpora capacidades avanzadas para facilitar la creación de modelos de IA sin necesidad de tener un amplio conocimiento en el campo.
• Escalabilidad y rendimiento: ofrece escalabilidad horizontal y vertical para satisfacer las necesidades de proyectos de cualquier tamaño, así como un rendimiento optimizado para acelerar el tiempo de entrenamiento y predicción de los modelos.

Beneficios Vertex AI

 Como decíamos más arriba, Vertex AI se ha convertido en una de las soluciones de inteligencia artificial más útiles del mercado, y usarla, tanto para empresas como desarrolladores, ofrece numerosas ventajas, como:

• Mayor productividad: la interfaz unificada y las funcionalidades avanzadas permiten a los desarrolladores y científicos de datos ser más productivos, acelerando el ciclo de desarrollo de los modelos de IA.
• Reducción de costos: gracias a sus capacidades, se puede reducir la necesidad de un amplio conocimiento en IA, lo que reduce el gasto en contratación de expertos.
• Escalabilidad y flexibilidad: al ofrecer escalabilidad horizontal y vertical, permite a las empresas adaptarse a las necesidades cambiantes de los proyectos de IA. Además, la compatibilidad con diferentes frameworks y herramientas proporciona flexibilidad en el desarrollo.
• Mejora en la toma de decisiones: ayuda a mejorar la toma de decisiones, pues permite aprovechar el poder de la IA para analizar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa.

Funciones Vertex AI

Gemini

Vertex AI ofrece acceso a los modelos multimodales de Gemini, que pueden comprender (prácticamente) cualquier entrada, combinar diferentes tipos de información y generar casis cualquier resultado. Se pueden enviar instrucciones a Vertex AI con Gemini y hacer pruebas usando texto, vídeo, imágenes, audio o código.

Con el razonamiento avanzado y las capacidades de generación de vanguardia, los profesionales pueden probar instrucciones de muestra para extraer texto de imágenes, convertir texto de imágenes a JSON o generar respuestas sobre las imágenes subidas para compilar aplicaciones de IA de nueva generación.

Acceso a modelos de API y bases

Te permite elegir el modelo adecuado para cada caso de uso gracias a más de 40 modelos de propiedad y más de 80 modelos OSS y de terceros en Model Garden.

Con acceso a los modelos base de Google como APIs, se pueden implementar fácilmente estos modelos en aplicaciones.

Además de Gemini, también da acceso a Gemma, una familia de modelos abiertos, livianos y de última generación creados a partir de la misma investigación y tecnología que se utilizaron para crear los modelos de Gemini.

Experimentación y prueba de modelos

Adapta modelos a cada caso de uso con el diseño de instrucciones. Permite iterar en las instrucciones de chat y elegir entre varias formas de ajustar las respuestas.

Ajustar modelos fácilmente con datos propios

Mejora la calidad de las respuestas de los modelos para cada caso de uso ajustando los modelos base con tus datos con Vertex AI Studio.

Permite acceder a opciones de vanguardia como el ajuste del adaptador y el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) o el ajuste de estilo y asunto para generar imágenes.

Conectar modelos a datos y acciones en tiempo real

Las extensiones de Vertex AI proporcionan un conjunto de herramientas completamente administradas para crear y gestionar extensiones que conecten modelos a fuentes de datos de propiedad o servicios de terceros.

Así, los desarrolladores pueden crear aplicaciones de IA generativa que entregan información en tiempo real, incorporan datos de la empresa y toman medidas en nombre del usuario.

Casos de uso con Vertex AI

Esta herramienta ofrece una amplia variedad de casos de usos para su aplicación en diferentes industrias. Los ejemplos más comunes son:

• Predicción de demanda: se puede usar Vertex AI para predecir la demanda de productos o servicios, lo que permite optimizar el inventario y planificar de manera más eficiente.
• Análisis de texto: se puede utilizar para analizar grandes cantidades de texto, como reseñas de productos o comentarios de clientes, y extraer información relevante para la toma de decisiones.
• Visión por computadora: las empresas pueden desarrollar modelos de computer vision para tareas como reconocimiento de imágenes, detección de objetos y seguimiento de movimiento.
• Personalización: se pueden crear sistemas de recomendación personalizados que se adaptan a los gustos y preferencias de cada usuario.
• Automatización de tareas: se puede usar la plataforma para automatizar tareas repetitivas, como clasificar documentos o detección de fraudes, mejorando así la eficiencia operativa.
• Optimización de procesos: permite optimizar procesos internos, como la gestión de inventario o la planificación de rutas de entrega, mejorando la eficiencia y reduciendo costos.

Vertex AI Agent Builder

La herramienta Vertex AI Agent Builder reúne todas las herramientas necesarias para que los desarrolladores creen experiencias, aplicaciones y agentes de IA generativos listos para las empresas.

Algunas de sus herramientas más poderosas son los componentes para la generación aumentada de recuperación (RAG) y la capacidad única de fundamentar las salidas de Gemini con la Búsqueda de Google.

Sus características principales son:

• Agentes conversacionales sin código: permite diseñar, implementar y administrar agentes de automatización de procesos e inteligencia artificial conversacional inteligente mediante lenguaje natural. Se pueden combinar herramientas de creación de agentes basadas en indicaciones con plantillas para crear prototipos, experimentar e implementar rápidamente sin la necesidad de escribir código extenso.
• Aumento de la presencia en las búsquedas de Google: garantiza la precisión y relevancia de los agentes conectándolos a fuentes de datos confiables:
  • API de Gemini para mejorar las respuestas con resultados de Google Search.
  • Vertex AI Search con RAG listo para usar e integrar datos empresariales fácilmente.
  • Opciones para crear un sistema RAG personalizado con API para procesamiento de documentos, clasificación, generación de respuestas basadas en datos y validación de resultados.
  • Uso de búsqueda vectorial para desarrollar aplicaciones avanzadas basadas en incrustaciones vectoriales.
  • Conectores para indexar datos de aplicaciones empresariales.
  • Extensiones de Vertex AI y herramientas de llamada de funciones para que los agentes puedan realizar acciones en nombre de los usuarios.
• Creación de aplicaciones de IA low code: se puede acelerar el desarrollo de aplicaciones generativas impulsadas por IA con una combinación de API de low code y orquestación de código primero. LangChaun es una biblioteca de código abierto para crear aplicaciones de GenAI personalizadas y así usar VertexAI para modelos, herramientas e implementación. También se puede enriquecer el contexto LLM con LlamaIndex y, con todas ellas, experimentar rápidamente y crear experiencias impulsadas por IA de próxima generación.
• Acelerar la experimentación y la implementación: permite usar métricas y herramientas de evaluación integrales para evaluar el rendimiento y la calidad de tus aplicaciones de IA generativa, y probarlas para ajustar sus comportamientos y respuestas. Así se pueden implementar sin esfuerzo las aplicaciones de IA generativa en entornos de producción, garantizando la escalabilidad y la confiabilidad para satisfacer las demandas empresariales con la infraestructura preparada para empresas de Google Cloud.
• Seguridad y cumplimiento: un pilar fundamental es crear experiencias de IA que cumplan con los estándares y necesidades de escalabilidad de las empresas. Vertex AI Builder ofrece soluciones de seguridad, cumplimiento y gobernanza que cumplan con las certificaciones de la industria y mantengan la privacidad de los datos y el control sobre tus aplicaciones.

Una de las grandes ventajas de la IA generativa es que su escalabilidad se produce y transforma de una forma mucho más rápida de a lo que estábamos acostumbrados.

La clave para lograr un rápido retorno de la inversión y una transformación de gran alcance a través de GenAI es centrarse en la experimentación, la escala y la seguridad.

En Plain Concepts te ayudamos a diseñar tu estrategia, proteger tu entorno, elegir las mejores soluciones, cerrar las brechas de tecnología y datos, y a establecer una supervisión rigurosa que consiga una IA responsable. Así podrás lograr un aumento rápido de la productividad y construir las bases para nuevos modelos comerciales basados en la hiperpersonalización o el acceso continuo a los datos e información relevante.

Contamos con un equipo de expertos que lleva aplicando exitosamente esta tecnología en numerosos proyectos, asegurando la seguridad de los clientes. Llevamos más de 10 años llevando la IA a nuestros clientes y ahora te proponemos un Framework de adopción de IA generativa:

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