¿Está preparado el sector de la ciberseguridad para la IA?

Hace unos meses os compartíamos un artículo sobre la importancia que tiene la inteligencia artificial a la hora de combatir ciberamenazas y las ventajas que reportaba introducir esta tecnología en la estrategia empresarial de ciberseguridad.  

Hoy queremos darle la vuelta a esto y reflexionar sobre si, más allá de todos los beneficios que reporta, el sector de la ciberseguridad está preparado para todas las implicaciones que conlleva la IA.   

Ciberseguridad en la era de GenAI

La IA generativa ha conquistado prácticamente todas las partes del mundo, pero todavía existe confusión sobre su aplicación en un contexto de ciberseguridad y hasta qué punto los ciberdelincuentes podrían adoptarla y usarla para causar daños.  

Según una encuesta global de McKinsey sobre IA, el 40% de los encuestados dijo que sus organizaciones planean aumentar su inversión en esta tecnología gracias a los avances en IA generativa.  

Pero deja ver que pocas empresas estén preparadas para usarlo, o los riesgos comerciales que pueda traer, pues el 53 % reconoce la ciberseguridad como un riesgo relacionado con la IA generativa, pero solo el 38 % trabaja para mitigarlo. 

Por otro lado, según una encuesta de Cybersecurity Magazine, solo el 46% de los profesionales de seguridad creen haber comprendido el impacto de esta tecnología en la ciberseguridad y los CIO tienen la menor comprensión de la IA entre los diferentes roles laborales preguntados (el 42% lo admite).  

Son cifras preocupantes y que ponen en peligro a los negocios, sus datos más confidenciales y a sus empleados. Por ello, es tan importante tener en cuenta puntos cruciales como:

• Priorizar el modelado de riesgos y la puntuación de la evaluación de riesgos
• Establecer nuevos requisitos de regulación y notificación de incidentes cibernéticos
• Considerar los riesgos sociales, humanitarios, sostenibles y tecnológicos
• Asociarse con proveedores de ciberseguridad para implementar productos de seguridad de próxima generación.   

Problemas a la hora de abordar la IA de forma segura

Estas preocupaciones e inquietudes pueden afectar a la proactividad de las empresas a la hora de abordar la estrategia de implementación tecnológica. Sería un gran error no invertir en políticas de seguridad viables, en educar a los usuarios o en herramientas habilitadas para la IA.  

Por ello, es fundamental que el sector de la seguridad se familiarice con la tecnología para identificar dónde y cómo se puede utilizar de manera efectiva. 

El 73% de los encuestados por la revista coincidió en que la IA se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante para las operaciones de seguridad y la respuesta a incidentes. Esta tecnología tiene la capacidad de responder a incidentes de forma más rápida y precisa al analizar datos a escala, identificando amenazas en tiempo real y proponer posibles cursos de acción en respuesta a hallazgos.  

Por ello, el sector de la ciberseguridad no puede bajar la guardia en sus estrategias de implementación de inteligencia artificial.  

Claves para estar preparados

No existe una solución rápida o fácil para abordar un cambio social y tecnológico como el que está agitando la IA, pero lo que está claro es que cualquier estrategia que incluya esta tecnología debería incluir el desarrollo de un marco destinado a identificar y abordar las amenazas presentes y futuras. 

Se debe comenzar garantizando que la experiencia de la IA esté presente a nivel de la junta directiva, nombrando, por ejemplo, a un CAIO. Además de mitigar las amenazas, será una persona que podrá garantizar que se identifiquen y aprovechen las oportunidades, así como concienciar al equipo sobre los riesgos relacionados. 

Por otro lado, cada empleado debe ser consciente de cómo la IA puede afectar a su rol y cómo aumentar sus habilidades para hacerlas más eficientes y efectivas. De ahí que la empresa garantice que haya un diálogo abierto y continuo. 

De hecho, la IA se utiliza para recopilar información o tomar decisiones, y se deben implementar políticas para evaluar la precisión e identificar áreas de operación que podrían verse afectadas por el sesgo de la IA. Especialmente para los que la usan a escala. 

Por todo ello, la identificación y mitigación de las ciberamenazas de la IA formará, de una forma cada vez más presente, en las estrategias de ciberseguridad de las organizaciones. Esto pasará por aplicar las mejores prácticas para combatir las brechas de seguridad, formando a los empleados sobre los ataques de ingeniería social y phishing mejorados por IA o implementando sistemas de defensa cibernética basados en IA para protegerse contra los intentos de ciberataques.  

Además, las empresas deberían involucrarse con los reguladores y organismos gubernamentales en debates sobre la regulación y la legislación de la IA, pues, a medida la tecnología vaya madurando, todos los implicados participarán en la redacción e implementación de códigos de prácticas, reglamentos y normas. Por eso las empresas se informen y formen en el uso de esta tecnología, pues al no comprender y reaccionar ante estas amenazas, se arriesgan a afectarlas como no aprovechar las oportunidades de la IA y quedarse atrás frente a los competidores.   

Estrategia de IA segura y robusta

Adoptar la transformación digital obliga a reexaminar los modelos de seguridad tradicionales, que no proporcionan agilidad en un entorno en rápida evolución. Hoy en día, las huellas de los datos se han ampliado a la nube o a las redes híbridas y el modelo de seguridad ha evolucionado para hacer frente a un conjunto más holístico de vectores de ataque. 

Zero Trust es la estrategia de seguridad esencial para la realidad actual. En Plain Concepts tenemos la experiencia y los recursos necesarios para cubrir las necesidades en todas las capas de seguridad.   

Pasar a un modelo de seguridad de Zero Trust no tiene por qué ser un todo o nada. Te recomendamos utilizar enfoques por fases, cerrando primero las vulnerabilidades más explotables, abarcando la identidad, los endpoints, las aplicaciones, la network, la infraestructura y los datos.  

Además, ponemos a tu disposición un framework de adopción de IA generativa para que aprendas las mejores prácticas, descubras los casos de uso que serán más beneficiosos para ti, cómo implementarlos de forma efectiva en tu organización, y siempre preservando la seguridad de tus datos y tus empleados.  

Ya hemos ayudado a cientos de organizaciones a evolucionar sus despliegues de Zero Trust para responder a las transiciones al trabajo remoto e híbrido en paralelo con una creciente sofisticación de ciberataques y nuevos retos que suponen las últimas tecnologías. ¿Quieres ser la siguiente en conseguirlo? ¡Te ayudamos!