Últimas noticias del Google I/O 2024
Ha llegado el momento de uno de los eventos para desarrolladores más importantes del año: el Google I/O. El gigante tecnológico eligió el pasado martes como el momento perfecto para realizar su conferencia en la que lanzaron numerosas novedades sobre las últimas herramientas y desarrollos en los que están trabajando.
No queríamos que se te escapase nada, ¡así que aquí va el resumen de las noticias más importantes!
Resumen Google I/O 2024
A continuación repasaremos uno por uno los aspectos más destacados, pero para empezar os dejamos un vídeo resumen sobre los momentos más importantes del evento:
Google I/O Keynote
Sundar Pachi, CEO de Google fue el encargado de dar el pistoletazo de salida a la convención. Durante la Keynote, se puso foco al DeepMind, Search, Workspace, Gemini, Android, actualizaciones para desarrolladores y la IA responsable.
Fueron casi 2 horas en las que se resumió los últimos avances de la compañía, en un evento dinámico y con un público entusiasmado que puedes ver a continuación:
Novedades Google I/O 2024
IA generativa y Gemini
Gemini 1.5 Flash es el nuevo modelo para tareas de alta frecuencia, que optimiza los flujos de trabajo y optimiza las aplicaciones impulsadas por IA. Está disponible en versión preliminar en 200 países y ofrece una ventana de 2 millones de contextos.
Por otro lado, la API de Gemini ahora admite llamadas a funciones paralelas y extracción de fotogramas de vídeo. Además, con la nueva función de almacenamiento en caché de contexto, se podrán generar ideas de contenido basadas en un trabajo existente, analizar documentos complejos o proporcionar resúmenes de trabajos de investigación y materiales de capacitación.
Google AI Edge
Presentaron un conjunto optimizado de herramientas que permiten implementar ML en entornos perimetrales, incluidos dispositivos móviles y web.
Desde acceso a tareas de ML listas para usar, LLM populares que se ejecutan completamente en el dispositivo, hasta capacidades de traer tus propios modelos personalizados o canalizaciones de modelos.
Gemma
También hablaron de Gemma, la familia de modelos abiertos que se construyen a partir de la misma tecnología que Gemina.
Ya conocíamos CodeGemma y RecurrentGemma, y ahora han presentado PaliGemma para tareas multimodales de visión y lenguaje.
Gemini Nano y AICore
Presentado como su modelo más eficiente, Gemini Nano se puede ejecutar para tareas en dispositivos directamente en los dispositivos móviles del usuario, lo que permite respuestas de baja latencia y privacidad de datos mejorada.
Esto es posible gracias a AICore, un servicio de sistema que administra modelos básicos en el dispositivo y que elimina la necesidad de administrar manualmente la distribución de LLM.
Gemini Nano en Chrome
Han integrado Gemini Nano en el escritorio de Chrome para ofrecer nuevas funciones de IA integradas. Así se pueden construir en una amplia gama de dispositivos con escalabilidad, asequibilidad y privacidad mejorada.
También se podrán eliminar las tediosas cargas de páginas para tener experiencias de navegación rápidas y fluidas con una nueva API que requiere solo de unas pocas líneas de código para implementarse. Esta permite la captura y la representación previas de páginas en segundo plano, por lo que las páginas se cargan en milisegundos.
Además, se puede usar IA para predecir de forma inteligente los patrones de navegación, maximizando la eficiencia de la precarga de recursos.
Proyecto IDX
A partir de ahora se puede vivir una experiencia de desarrollo optimizada para aplicaciones full-stack, multiplataforma y con tecnología de IA, de forma abierta.
Se puede empezar fácilmente con plantillas precargadas, importar proyectos existentes o comenzar desde cero. IDX incluye nuevas integraciones cruciales como Chrome DevTools, Lighthouse y Cloud Run para una implementación simplificada en varias regiones.
Ask Photos
Esta nueva herramienta incorporada en Google Fotos ayuda a buscar en los recuerdos de una forma más profunda.
Gemini va más allá de una simple búsqueda y reconoce diferentes contextos, para que Google Fotos los agrupe en un resumen de tus peticiones, para que puedas revivir recuerdos como nunca antes.
Proyecto Astra
Para aprovechar todo el potencial de la IA, se han propuesto abrir nuevos caminos.
Como decíamos más arriba, Gemini 1.5 Flash es un modelo que va a permitir a los desarrolladores trabajar de forma más rápida y rentable.
El Proyecto Astra es una muestra de comprensión multimodal y capacidades en tiempo real:
Más tokens
Era una noticia que ya se había estado escuchando durante las últimas semanas, y ahora se confirma: se amplia la ventana contextual a 2 millones de tokens en vista previa privada.
Supone un paso importantísimo para la compañía y los desarrolladores.
Trillium
El entrenamiento de modelos de última generación requiere mucha potencia de cálculo. En los últimos seis años, la demanda en aprendizaje automático (ML) se ha multiplicado por un millón.
Google ha estado trabajando en crear una infraestructura técnica de primera clase, y ahora lanzan Trillium, su TPU de sexta generación y la más eficiente y de mayor rendimiento hasta la fecha. Multiplica el rendimiento computacional por chip de la generación anterior y estará disponible a finales de 2024.
IA más responsable
También quisieron poner foco en el desarrollo de una IA verdaderamente útil para sus usuarios, a la vez que se haga de una forma ética y responsable.
Denominada como “Red Teaming”, están desarrollando una técnica de vanguardia asistida por IA, basada en los avances de Google DeepMind en juegos como AlphaGp.
También han ampliado sus innovaciones técnicas de marca de agua, como SynthID, en dos nuevas modalidades (texto y vídeo) para que el contenido generado por IA sea más fácil de identificar.
Y hasta aquí el resumen del Google I/O 2024. ¡No te pierdas las últimas novedades en nuestras redes y newsletter!
