Optimización de modelos Deep Learning. Mejor la eficiencia y el rendimiento de tus prediciones.

Duración 60 minutos

Veremos como podemos adaptar nuestros modelos para su ejecución en distintas arquitecturas: AMD64, ARM32, ARCH64, incrementando el tiempo de inferencia sin comprometer el rendimiento de los mismos, para realizar estas optimizaciones utilizaremos librerías como TensorRT, TFLite y PytorchLightning.

Además, durante la sesión veremos ejemplos de uso así como comparativas que nos ayudarán a elegir que optimización se adapta mejor a la arquitectura en la que queremos implantar nuestro modelo.

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