Ticket2Vec: NLP to Classify Customer Complaints and Detect Sexual Harrassment
Descripción
30 minutos (English)
Para una empresa del sector de los servicios, es habitual tener miles de solicitudes diarias de asistencia. Responder a estas solicitudes a tiempo es crucial, especialmente en casos como el acoso o los comportamientos violentos. Aquí presentamos una solución real en la que aprovechamos las técnicas de procesamiento del lenguaje natural para clasificar automáticamente esas solicitudes y facilitar su procesamiento posterior, ya sea enviándolas a una cola prioritaria o activando la automatización.
Ponente
Marta Timón
Data Scientist en Cabify
Marta Timón es científica de datos en Cabify. Su formación incluye una licenciatura en Física y un máster en Informática. A lo largo de su carrera, ha estado involucrada en una amplia gama de temas, incluyendo la óptica, la microtecnología biomédica, la robótica y la inteligencia artificial. En los últimos años, su trabajo se ha centrado en mejorar y automatizar los procesos en el área de la experiencia del cliente mediante el procesamiento del lenguaje natural.
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