Machine Learning for On-Demand Delivery Services
Descripción
30 minutos (English)
En esta charla, hablaremos sobre algunos de los casos de uso de Machine Learning en Glovo (una empresa de servicios de mensajería bajo demanda en España). El enfoque principal de la presentación es sobre los modelos de Machine Learning de envío, que estiman varios elementos del viaje del pedido. También cubriré algunas de las métricas que utilizamos para observar (y reaccionar) el comportamiento de los modelos de Machine Learning en producción.
Ponente
Maxim Khalilov
Head of Data Science en Glovo
Maxim Khalilov es actualmente Head of Data Science en Glovo, el unicornio español de servicios de mensajería bajo demanda. Anteriormente, fue director de Inteligencia Artificial aplicada en Unbabel, una empresa que está revolucionando el mercado de la atención al cliente con la traducción automática, y trabajó como propietario de producto en ciencia de datos en Booking.com, responsable de la explotación, la recopilación y el aprovechamiento del contenido digital para el mercado de la hostelería. Maxim es también cofundador de una empresa de Procesamiento del Lenguaje Natural NLPPeople.com, tiene un doctorado por la Universidad Politécnica de Cataluña (Barcelona, 2009), un MBA por el IE Business School (Madrid, 2016) y es autor de más de 30 publicaciones científicas.
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