Rocket your Machine Learning models to the edge with C#

En esta charla veremos como optimizar la ejecución en cascada de varios modelos de Machine Learning usando la última plataforma de analítica de videos de Microsoft: ‘Project Rocket’. En este caso veremos como construirnos nuestro propio pipeline de Machine Learning para optimizar su ejecución en edge (en este caso en particular utilizaremos la jetson nano). Para ver el uso de este Pipeline, se han utilizado varios modelos (lightweight y heavy de Tensorflow y Darknet) para la detección de peatones. Además estos modelos serán capaces de reconocer cuando ciertos peatones cruzan determinadas zonas peligrosas, enviando toda esta información a la nube. Una vez que se haya construido el pipeline, simularemos la transmisión de video en tiempo real a nuestro dispositivo edge e enviaremos toda la telemetría generada a IoT Hub.