Fighting Phishing with Deep Learning and Image Recognition
Descripción
30 minutos (English)
Los ciberataques se están convirtiendo en un grave problema para la mayoría de las empresas, que pierden millones debido a las constantes interrupciones del negocio. Lo que antes era sólo un problema para unos pocos, ahora se ha convertido en un reto para todos, desde las grandes y pequeñas empresas hasta las cuentas de correo electrónico personales.
Phishing es uno de los principales puntos de entrada de la mayoría de las ciberamenazas a las que nos enfrentamos hoy en día, y se utiliza para enviar todo tipo de malware o para engañar a los empleados para que compartan información sensible.
En esta charla, mostraremos cómo podemos utilizar el Deep Learning y el reconocimiento de imágenes para detectar urls maliciosas que intentan parecerse a sitios legítimos para que los empleados las perciban como fiables y tecleen sus credenciales.
Ponente
Ignasi Paredes
Lead Data Scientist en Nestlé
Ignasi es actualmente Lead Data Scientist en el Centro de Operaciones de Seguridad Global de Nestlé, donde utiliza el análisis de grandes datos para mejorar la ciberdefensa de la empresa.
Lleva más de 10 años trabajando en ciencia de datos y analítica, primero en el ámbito académico centrándose en la detección de anomalías en el tráfico de red y luego se trasladó a la industria, donde
se centró en el análisis del comportamiento de los usuarios en la detección de fraudes en el comercio electrónico, la banca en línea, las ciudades inteligentes, el tráfico móvil y las redes sociales. Obtuvo un doctorado, un máster y una licenciatura
en Informática por la Universidad Politécnica de Cataluña BarcelonaTech (UPC).
Lleva más de 10 años trabajando en ciencia de datos y analítica, primero en el ámbito académico centrándose en la detección de anomalías en el tráfico de red y luego se trasladó a la industria, donde
se centró en el análisis del comportamiento de los usuarios en la detección de fraudes en el comercio electrónico, la banca en línea, las ciudades inteligentes, el tráfico móvil y las redes sociales. Obtuvo un doctorado, un máster y una licenciatura
en Informática por la Universidad Politécnica de Cataluña BarcelonaTech (UPC).
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