Los 7 puntos en común de los experimentos altamente efectivos
Descripción
30 minutos
El experimento es el primer paso hacia una modelo de machine learning exitoso. En esta charla, explicaremos siete buenas prácticas para la planificación y ejecución de un experimento de machine learning que nos permita llegar a la consecución de un producto de alta calidad.
Ponente
Fran Pérez
Data Software Development Engineer at Plain Concepts
Trabajo como Machine Learning Engineer en Plain Concepts, donde puedo combinar dos de mis pasiones: machine learning y software engineering. Durante los últimos cinco años, he desarrollado muchas soluciones de IA usando Python, R … y toneladas de datos. En los últimos meses, he estado involucrado en el desarrollo y optimización de Machine Learning pipelines sobre plataformas Databricks. Anteriormente era un experto en tecnologías de Microsoft, con 15 años de experiencia en delivering de aplicaciones de escritorio y web.
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