OpenAI para empresas: Lleva tu negocio al siguiente nivel con la IA generativa

Durante los últimos meses hemos asistido a lo que podríamos llamar “boom” y expansión mundial de la IA generativa.  Los grandes avances en esta tecnología, así como las noticias de OpenAI, ChatGPT y sus innumerables aplicaciones, están haciendo que se haya convertido en el término más comentado del momento.  

“Los directivos deben estar informados sobre el estado del arte de la IA generativa y adoptar una mentalidad proactiva para integrar la tecnología en sus negocios. Estamos ante una revolución tecnológica que, utilizada con una visión estratégica, puede generar oportunidades de optimización, reducción de costes, nuevas oportunidades de negocio y una mejor toma de decisiones” Quique Martínez, CEO de Plain Concepts. 

Pero, ¿cómo se puede sacar partido de todo ello en las empresas? ¿Qué aplicaciones puede tener para mejorar mi negocio? ¿Cómo puedo potenciar sus capacidades en mi compañía? Contestamos a estas preguntas y más para que puedas conocer de primera mano los casos de uso más importantes y cómo gracias a nuestro Framework Azure OpenAI, podrás incorporar todo el ecosistema de la inteligencia artificial generativa en entornos empresariales. 

¿Qué es la IA generativa y LLM?

Comencemos por asentar conceptos.  

La IA generativa recibe ese nombre porque es capaz de crear algo que no existe. A diferencia de la IA discriminativa, es capaz de responder preguntas o crear imágenes a partir de unas instrucciones sencillas.  

A pesar de que pueda parecer un concepto nuevo, podríamos decir que apareció por primera vez en 1966, con el lanzamiento de Eliza, un chatbot que simulaba ser un terapeuta con el que se podía hablar. Fue una revolución en su momento, pero los grandísimos avances de los últimos años han hecho que la evolución de la IA generativa no se parezca en nada a esa primera toma de contacto.  

Esta IA utiliza Machine Learning para procesar una gran cantidad de datos de imágenes y texto (en su mayoría online). Una vez procesada, es capaz de generar texto prediciendo qué palabra tiene más sentido que pueda ir después de las anteriores que ha creado.  

Algunas de las capacidades con las que cuenta la IA generativa son: extracción de ideas, investigación de temas, resumen de textos, ideación creativa, generación de códigos, búsqueda semántica, asistentes virtuales, traducción de idiomas, respuesta a preguntas, generación de imágenes…  

“La IA ha demostrado ser una herramienta invaluable cuando se aplica al mundo de los negocios, entre otros. Una de las principales ventajas es su capacidad para ahorrar tanto tiempo como recursos. Las empresas pueden generar rápidamente contenido personalizado y atractivo, lo que anteriormente requería un esfuerzo humano significativo, potenciando de esta forma la colaboración y generación de ideas, impulsando la innovación y la transformación en todos los niveles de la organización. De esta forma, con una implementación y supervisión adecuada, la IA se convierte en una aliada poderosa que impulsa el crecimiento y el éxito sostenible de las empresas en un mundo cada vez más digitalizado”, Sara San Luis, Engineering Manager Development.

LLM en profundidad

ChatGPT es un producto específico basado en aprendizaje profundo, denominado modelo lingüístico amplio (LLM).  

Un modelo lingüístico es una distribución de probabilidad sobre secuencias de palabras. Por tanto, se trata de un modelo estadístico entrenado en una enorme cantidad de datos de texto para predecir la probabilidad de una secuencia de palabras en un idioma específico y que funciona asignando una probabilidad a toda la secuencia de palabras. 

Por su parte, un LLM es un algoritmo específico de Deep Learning que puede reconocer, resumir, traducir, predecir y generar textos similares a los humanos y otros contenidos, como imágenes y audio, basándose en el conocimiento de grandes conjuntos de datos.  

Por tanto, un LLM es una arquitectura de modelo de red neuronal basada en las denominadas tecnologías transformadoras. Revisan enormes volúmenes de texto, identificando las formas en que las palabras se relacionan entre sí y construyen un modelo que les permite reproducir textos similares.  

Cuando se les hace una pregunta, los LLM no “buscan” una respuesta, sino que producen una cadena de palabras prediciendo qué palabra seguiría mejor a la anterior teniendo en cuenta el contexto más amplio de las palabras que la preceden. Es decir, dan una respuesta de “sentido común” a una pregunta.  

Estos modelos reúnen muchas funciones en un solo producto. Pueden utilizar el mismo modelo para diversas tareas, además de ofrecer una mayor capacidad de interpretación a la hora de representar o realizar una tarea.  

“La capacidad creativa de la IA generativa ha revolucionado la industria desde finales del año pasado. La generación de texto, imágenes e incluso la creación de diseños 3D permitirá a empresas industriales mejorar la eficiencia en el diseño y fabricación de sus productos. Desde Plain Concepts, ayudamos a nuestros clientes a descubrir casos de usos en los que esta tecnología pueda mejorar su rendimiento y productividad”, Rodrigo Cabello, Research Engineer.

Cada enfoque tiene ventajas e inconvenientes y ambas opciones permiten elegir entre modelos más pequeños o grandes, con diferentes aplicaciones exponenciales, sofisticación del lenguaje generado y el coste y la complejidad del uso de los modelos. No existe un enfoque único que sea adecuado para todas las empresas. Por ello es tan importante identificar la estrategia y casos de uso más adecuados en función de las necesidades empresariales. Ahí es donde Plain Concepts puede ayudarte.  

¿Qué puede ofrecerte Azure OpenAI? | Casos de uso

Azure OpenAI se ejecuta en la infraestructura global de Azure para satisfacer las necesidades de producción, como la seguridad empresarial crítica, el cumplimiento y la disponibilidad regional.  

Esta te permite que el despliegue sea más seguro y fiable, ya que el modelo se desplegará en tu suscripción y cualquier uso de los datos de tu empresa no saldrá de tu entorno. Además de que podrás contar con la seguridad que ofrece Azure mediante una autenticación basada en roles y conectividad de red privada.  

«Las compañías no deberían cerrar sus ojos a la IA generativa. Sus empleados ven el potencial, la utilizan, pero sin la seguridad, el gobierno y la supervisión de estas, lo que pone en riesgo la seguridad, los datos y la reputación de las empresas. Las empresas deberían considerar el uso de la IA generativa debido a su potencial para mejorar la creatividad, la innovación, la eficiencia y la toma de decisiones basadas en datos. Al adoptar esta tecnología, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva al ofrecer contenido personalizado, acelerar el desarrollo de productos y optimizar sus operaciones». Joan Sintes, Director International Sales.

Las posibilidades que ofrece este servicio son infinitas, así que hemos recopilados los casos de uso más relevantes:

Gestor de procesamiento de documentos

La gestión de documentos puede ser una tarea larga y compleja para las empresas. Con la ayuda de la API de OpenAI podemos proporcionar a las empresas un gestor documental para agilizar sus procesos y mejorar la eficiencia.

La solución pasaría por crear una plataforma que clasifique y extraiga cláusulas, resuma y destaque puntos clave en textos largos, detección y extracción automática de entidades clave para agilizar y objetivar el proceso, composición automática de texto, aumento de las capacidades de búsqueda semántica para encontrar la mejor información…

El impacto de una solución así se traduciría en una aceleración del trabajo tedioso de documentación, reducción de los errores humanos, mejora del rendimiento, disminución del tiempo de descubrimiento de conocimientos, creación de respuestas eficientes…

Atención al cliente avanzada

En un momento de aceleración empresarial, ofrecer un excelente servicio de atención al cliente es crucial para alcanzar el éxito. A través de una API de OpenAI, puedes utilizar tecnología de vanguardia para mejorar las interacciones con tus clientes y su satisfacción.

Se puede crear un asistente virtual potenciado por GPT-4 que comprenda el texto a pesar de los errores gramaticales. Así se podrán priorizar los problemas en función de la carga y la gravedad, analizar las emociones de esas fuentes para detectar conflictos y generar informes de palabras claves para empleados, así como dar respuestas automatizadas y personalizadas adaptando el tono y seleccionando preguntas adecuadas.

Así mejoramos la satisfacción del cliente, la rapidez y eficacia de la respuesta, así como reducir la sobrecarga de trabajo de los empleados, ayudándoles con una búsqueda más rápida y de soluciones mejoradas.

Supervisión y análisis industrial con cámaras

Las imágenes captadas por las cámaras en una fábrica pueden proporcionar información muy valiosa para las empresas. Con la ayuda de este servicio, las empresas pueden analizar estos datos para extraer conclusiones e informes. Incluso, exportar material gráfico.

Encontrarás una solución basada en el reconocimiento de imágenes por videovigilancia o clasificación de imágenes que analice el comportamiento de los sujetos, para interrelacionar los datos e indexarlos mediante informes legibles. Así se puede resumir la actividad diaria del entorno, ayudándote a extraer los KPI que afectan a tu negocio y detectando problemas de calidad en la cadena de suministro.

Como resumen, mejorará la seguridad en las instalaciones, la comprensión y resolución de errores en los procesos, ahorro de tiempo y costes en los análisis y tendrás un aumento de la calidad de las operaciones.

Asistente de marketing

Las empresas pueden mejorar su estrategia de contenidos y marketing digital accediendo a herramientas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural. Estas herramientas pueden analizar los datos de los clientes y generar contenidos personalizados para captar y fidelizar a los clientes.

Así podrás generar contenido para redes sociales y páginas web, optimizando el SEO del contenido nuevo o antiguo, así como generar landing pages a partir de descripciones e imágenes. También se puede añadir una capa de personalización para diferentes tipos de usuarios, lo que mejorará tu impacto y posicionamiento online, reducirá costes y agilizará la creación de nuevos contenidos.

Cumplimentación automática de campos ERP

Al automatizar el proceso de extracción e introducción de datos en el ERP, un RPA puede ahorrar tiempo y reducir los errores de cualquier empresa. Esto puede mejorar la eficacia general del ERP y ayudar a tomar mejores decisiones basadas en datos precisos.

Así se pueden automatizar tus flujos de información, procesando el lenguaje de una forma más natural, a la par que se extraen los puntos y entidades clave de documentos, emails, notas, etc. Además, se podrán generar informes con la información extraída para que los empleados evalúen el trabajo, agilizando la operativa diaria y generando un impacto real con tareas complejas.

Generative AI Adoption Accelerator

Nuestra propuesta, Generative AI Adoption Accelerator, reúne las mejores prácticas, explora las tendencias clave y te ayuda a identificar e implementar casos de uso que ofrecerán el máximo impacto para acelerar el valor de la IA generativa en su organización.

Se trata de un programa que te ayudará a acelerar tu viaje por la IA generativa, desde la formación inicial, pasando por la ideación y el desarrollo de casos de uso, hasta el despliegue final, el consumo y el mantenimiento. Así estableceremos una base sólida para aprovechar todo el potencial de OpenAI en tu organización, habilitando nuevas soluciones empresariales impulsadas por los modelos GPT-X y poniendo a tu disposición IA de alto valor, a gran velocidad.

Además, te ayudamos a diseñar e implementar una estrategia y una hoja de ruta de casos de uso priorizados en torno a la IA generativa que impulsará una adopción clara y organizada de esta tecnología en tu empresa.

Nos unimos a tu equipo para trabajar juntos, estableciendo una relación de confianza a largo plazo para explorar y comprender el valor empresarial de la IA generativa, la arquitectura técnica y los casos de uso que se pueden realizar. Organizamos workshops para identificar los escenarios de negocio que impulsar el mayor beneficio, para, finalmente, pasar a construir y probar el valor de esta tecnología en un entorno empresarial.

Si quieres descubrir cómo podemos ayudarte a mejorar tu negocio, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. ¡Saca el máximo partido de la IA generativa!