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abril 3, 2025

Data Activator: La mejor arma para supervisar los datos

En plena era digital, donde la información se genera a una velocidad sin precedentes, el verdadero desafío no es recopilar datos, sino saber utilizarlos correctamente y en el momento preciso.  

La diferencia entre el éxito y el fracaso radica en la capacidad de detectar oportunidades y riesgos en tiempo real, y aquí es donde entrar Data Activator de Fabric. Esta herramienta permite a las empresas anticiparse, optimizar procesos y tomar decisiones más inteligentes sin intervención manual. ¡Te contamos todos sus secretos! 

¿Qué es Data Activator?

Data Activator es una experiencia low-code integrada en Fabric para realizar acciones automáticamente cuando se detectan patrones o condiciones en los datos cambiantes. Supervisa los datos de los informes de Power BI y los flujos de eventos para cuando los datos alcanzan determinados umbrales o coinciden con otros patrones.  

Este servicio permite a los clientes crear un sistema digital que actúa en todos los datos, a gran escala y de forma oportuna. Estos pueden usar Data Activator para iniciar acciones de email, notificaciones de Teams, flujos de Power Automate o acciones de terceros. Así, pueden cubrir sus necesidades y reducir su dependencia de los equipos internos de IT y de desarrolladores.  

Beneficios Data Activator

Data Activator en Fabric ofrece una gran posibilidad de opciones y beneficios. Algunos de los principales son: 

  • Monitoreo automatizado: permite tomar medidas automáticamente al detectar patrones o condiciones en datos cambiantes. Supervisa los datos en informes y flujos de datos de Powe Bi y notifica cuando los datos alcanzan valores límite específicos o coinciden con otros patrones. 
  • Amplia gama de posibilidades: Permite crear sistemas de monitorización digital que abarcan todos los datos. Los usuarios pueden definir de forma independiente las condiciones del negocio y activar acciones y procesos para empresas externas.  
  • Manejo sin código: la aplicación puede funcionar con cualquier tipo de datos en Microsoft Fabric, desde datos de baja rotación en almacenes hasta datos de streaming en tiempo real en Azure Event Hubs. Una vez conectado, monitoriza continuamente los datos de la empresa para detectar patrones aplicables.  
  • Detectar patrones y desencadenar acciones: identifica patrones y activa acciones específicas según sea necesario. Esto mejora el control de los datos y el funcionamiento del negocio, así como el acceso inmediato a la información en tiempo real, la capacidad para responder rápidamente a los problemas y operaciones comerciales mejoradas.  
  • Respuesta rápida a las tendencias y cambios de mercado: al analizar los datos monitoreados, permite una respuesta rápida a las tendencias cambiantes y a las condiciones del mercado, que pueden afectar significativamente la competitividad de una empresa.  

Objetos y conceptos principales de Activator

Flujo de trabajo de creación

Un flujo de trabajo común comienza con la creación de un nuevo activador vacío en un área de trabajo y el uso de la opción “Obtener eventos” para conectarse a un flujo de eventos.  

A partir de este flujo, se crean objetos y propiedades. A continuación, se crea una regla basada en esos objetos y propiedades. Para hacer este último paso posible, el diseñador establece las condiciones, los parámetros y las agregaciones que indican a Activator cuándo desencadenar y qué acciones se deben realizar cuando se desencadena.  

Áreas de trabajo

Al igual que con todas las cargas de trabajo de Fabric, se puede usar Data Activator creando un elemento en un área de trabajo de la herramienta. Estos elementos se denominan “activadores” y las áreas de trabajo son lugares para colaborar con compañeros en contenido específico.  

Estas áreas contienen colecciones de paneles, informes, flujos de ventos, activadores, etc. Cuando un propietario de un área proporciona acceso a la misma, también puede conceder permisos de visualización, edición, etc.  

Todos ellos tienen un espacio llamado “Mi área de trabajo”, el que supone un lugar aislado personal.  

Activadores

Un activador contiene toda la información necesaria para conectarse a los datos, supervisar las condiciones y actuar. Normalmente se crea un activador para cada proceso de negocio o área que se supervisa.  

Eventos y flujo de eventos

Para Data Activator, todos los orígenes de datos son flujos de eventos. Estos son una observación sobre el estado de un objeto, con algún identificador para el propio objeto, una marca de tiempo y los valores de los campos que está supervisando.  

Los flujos de eventos varían en la frecuencia, y se pueden definir como una instancia del elemento Eventstream en Fabric. La función de flujos de eventos de la experiencia de IA permite incorporar eventos en tiempo real a Fabric, transformarlos y enrutarlos a varios destinos sin escribir código. 

Además, permite realizar acciones en patrones o condiciones que se detectan en los datos del flujo de eventos.  

Objetos

Los objetos a supervisar pueden ser objetos físicos o conceptos menos tangibles, como campañas, cuentas o sesiones de usuario. En el activador se modela el objeto conectando uno o varios flujos de eventos, eligiendo una columna para el identificador de objeto y especificando los campos que se quieran convertir en propiedades del objeto.  

Reglas

Estas definen las condiciones que se quieren detectar en los objetos y las acciones que se quieren realizar cuando se cumplen estas condiciones.  

Hay tres tipos: reglas en eventos, reglas en eventos que se agregan a un objeto y reglas en las propiedades de un objeto.  

Cuando se cumplen las condiciones de una regla y se inicia una acción, se activa la regla.  

Propiedades

Estas son útiles cuando se tiene que reutilizar la lógica en varias reglas. Se puede definir una propiedad en un objeto y luego usar ese valor en muchas reglas. 

Creación de un activador

Hay varias maneras diferentes de crear un activador mediante Fabric Activator. Al igual que en todas las cargas de trabajo de Fabric, se puede empezar a usar Activator creando un elemento en un área de trabajo de la herramienta.  

Los pasos a seguir son:  

  1. Accediendo al panel de navegación izquierdo de Fabric, selecciona “Crear-Inteligencia en tiempo real-Activador”.
  2. Selecciona “Probar ejemplo”, el cual cargará el ejemplo de entrega de paquetes.
  3. Podrás explorar el activador de ejemplo para familiarizarte con flujos, objetos, reglas y definiciones de reglas. Es una buena oportunidad para hacer pruebas, pues no daña la muestra de origen. 

Data Activator Fabric para empresas | data activator fabric for companies

Como dice Microsoft, los datos solo son valiosos cuando son procesables. Esto implica generar información a partir de ellos y transformarla en tareas.  

Todavía hay muchas compañías que hacen esta transformación haciendo una supervisión de forma manual, lo que requiere de mucho tiempo y de inversión económica.  

Data Activator permite a las empresas:  

  • Automatizar la monitorización de los datos. 
  • Detección más rápida de patrones y anomalías. 
  • Operación eficiente respaldada por alertas. 
  • Personalizar las notificaciones para la industria. 
  • Determinar valores críticos para la empresa. 
  • Integración perfecta con otros servicios de Microsoft Fabric.  

Ante un entorno empresarial tan cambiante, la capacidad de analizar datos al instante se ha convertido en una necesidad y, gracias a él, las empresas consiguen la capacidad de monitorear eventos en tiempo real. 

Gracias a eso podrás reaccionar rápidamente a los cambios y resolver problemas potenciales. Y en Plain Concepts te ayudamos a sacarle el máximo partido. 

Te ofrecemos un Framework de adopción de Microsoft Fabric con el que evaluaremos las soluciones tecnológicas y de negocio, haremos un roadmap claro para la estrategia del dato, visualizamos los casos de uso que marquen la diferencia en tu compañía, tenemos en cuenta el dimensionamiento de equipos, tiempos y costes, estudiamos la compatibilidad con plataformas de datos existentes y migramos soluciones de Power BI, Synapse y Datawarehouse a Fabric. ¿A qué esperas para comenzar a darle un nuevo sentido a tus datos?

Elena Canorea
Autor
Elena Canorea
Communications Lead