Agiliza el desarrollo de tus proyectos Machine Learning con MLOps

Ayudamos a empresas a gestionar eficazmente los proyectos de Machine Learning proporcionando orientación experta sobre MLOps, incluida la evaluación de las capacidades actuales y la aplicación de prácticas estándar del sector para mantener un entorno de ML listo para la producción.

Ciclo de vida ML

Gestiona todo el ciclo de vida del ML, desde la gestión de datos, la formación de modelos y la implantación hasta la supervisión y el mantenimiento.

Despliegue más rápido

Acelera el despliegue de modelos de ML automatizando y simplificando el proceso, lo que se traduce en un tiempo de creación de valor más rápido para las organizaciones.

Mejora de la calidad

Un testing y despliegue constante y fiable de los modelos de ML mejoran el rendimiento y reducen los problemas de producción.

Seguridad

Garantiza la seguridad de los modelos de ML aplicando las mejores prácticas en todo el proceso de desarrollo y despliegue.

Evalua hoy mismo tu modelo de madurez MLOps

Nuestro modelo de madurez de MLOps está diseñado para ayudar a las organizaciones a comprender e implementar las mejores prácticas para crear y operar un entorno de ML a nivel de producción.

Al evaluar tu nivel actual de madurez, puedes identificar áreas de mejora y desarrollar una hoja de ruta para lograr un ecosistema de MLOps más avanzado y eficiente. Tanto si estás empezando con ML como si buscas optimizar tus procesos actuales, nuestro modelo de madurez puede servirte como una valiosa herramienta para medir el progreso e impulsar la mejora continua.

*Haz clic aquí para ver una muestra del informe de evaluación preliminar.

Consigue tu informe de madurez MLOps

Entornos de Machine Learning

Nuestro diagrama de flujo de MLOps incluye varios componentes clave: preprocesamiento de datos, entrenamiento del modelo, evaluación del modelo y despliegue del modelo. El paso de preprocesamiento de datos consiste en limpiar y preparar los datos para su uso en el modelo. La etapa de entrenamiento del modelo consiste en utilizar los datos preparados para entrenar un modelo de aprendizaje automático. La etapa de evaluación del modelo consiste en probar el modelo en un conjunto de datos distinto para evaluar su rendimiento. La etapa de despliegue del modelo consiste en desplegar el modelo en un entorno de producción que pueda utilizarse para realizar predicciones.

Nuestro proceso de consultoría MLOps

Valoración inicial

Comenzamos evaluando las operaciones de ML actuales de tu organización e identificando áreas de mejora. Esto incluye el análisis de tus flujos de trabajo, infraestructura y procesos de ML y la identificación de los principales retos y oportunidades.
Desarrollo de la estrategia

Basándonos en los resultados de la evaluación, trabajamos contigo para desarrollar una estrategia de MLOps personalizada que se ajuste a tus objetivos empresariales y aborde tus necesidades y retos específicos.
Implementación

Te ayudamos con tu estrategia de MLOps, incluida la selección y configuración de herramientas y tecnologías, el desarrollo de procesos y procedimientos y la formación de tu equipo.
Optimización

Proporcionamos soporte continuo para ayudarte a optimizar tus esfuerzos de MLOps y mejorar continuamente el rendimiento y la fiabilidad de tus proyectos de Machine Learning. Esto incluye supervisión y análisis, resolución de problemas y formación y asistencia continuas.

¿Por qué Plain Concepts?

Plain Concepts es un proveedor líder de servicios de consultoría MLOps, con un equipo de consultores experimentados que se dedican a ayudar a las organizaciones a optimizar sus flujos de trabajo de Machine Learning e impulsarlos hacia el éxito.

Nuestros consultores tienen un profundo conocimiento de las mejores prácticas MLOps y un historial probado de éxito en ayudar a las organizaciones a implementar y beneficiarse de estas prácticas. Hemos trabajado con una amplia gama de organizaciones de todos los sectores y tenemos el conocimiento y la experiencia para ayudarle a tener éxito con MLOps.

Entendemos que cada organización es diferente, y trabajamos contigo para desarrollar soluciones MLOps personalizadas que satisfagan tus necesidades y objetivos específicos. Nos tomamos el tiempo necesario para entender tus retos y objetivos únicos y diseñar una estrategia de MLOps que funcione para ti. Plain Concepts también ofrece apoyo integral para tus iniciativas de MLOps.

Nuestros servicios de consultoría van más allá de la mera implementación, con apoyo continuo para garantizar que sigas obteniendo el máximo valor de tu inversión en MLOps. Estamos aquí para ayudarte en cada paso del camino, desde la planificación y el despliegue hasta la optimización y el mantenimiento continuos.

Nuestros clientes

Rellena el siguiente formulario de evaluación de madurez de MLOps para obtener un informe introductorio sobre tu camino hacia la excelencia en MLOps.

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