Obtén información relevante en tiempo real con Microsoft Fabric

Las empresas se enfrentan a la administración de un volumen cada vez mayor y más difícil de manejar de datos. Este volumen no para de crecer, añadiéndole las distintas fuentes o formas de estructuración, lo que dificulta cada vez más el manejo de estos.

Según un estudio de Gartner, el 74% de las organizaciones están buscando activamente nuevas herramientas de automatización de la información para sus negocios. Es por ello que el mercado del data fabric se ha convertido en una de las tendencias tecnológicas más importantes del momento. A continuación, te explicamos como Microsoft Fabric puede convertirse en tu mejor aliado a la hora de obtener información relevante de tus datos en tiempo real.

Sacar el máximo partido a los datos

Con el cambiante y trepidante ritmo del panorama de los datos y el análisis, así como el impulso que están teniendo con la llegada de la IA generativa, han hecho que las acciones autónomas en tiempo real sean más importantes que nunca.

Cada nueva tendencia que surge requiere de nuevos servicios que las empresas deben integrar manualmente en su patrimonio de datos, lo que aumenta tanto los costos como la complejidad.

Con la llegada de Microsoft Fabric al mercado, se simplifican y preparan los patrimonios de datos gracias a una plataforma unificada impulsada por IA y en constante evolución. Uno de sus puntos fuertes es su habilidad para mantenerse al día con las tendencias e integrar cada nueva capacidad, lo que permite dedicar menos tiempo a integrar y administrar el patrimonio de datos y emplearlo en extraer valor de los datos.

Fabric es una solución SaaS de análisis que abarcar desde el movimiento de datos a la ciencia de datos, hasta el real-time analytics o la inteligencia empresarial. Combina lo mejor de Power BI, Synapse y Data Factory en una plataforma unificada de software con siete cargas de trabajo principales, cada una diseñada específicamente para personas y tareas específicas.

Con este tipo de arquitectura unificada, se pueden reducir costos y esfuerzos típicos de integrar servicios de análisis y ayudar a simplificar el patrimonio de datos de cada empresa. También ayuda a administrar y proteger los datos de manera más efectiva gracias a capacidades de seguridad y gobierno de extremo a extremo.

Lo mejor de los datos en tiempo real

Fabric brinda a los equipos la capacidad de unificar, transformar, analizar y extraer valor de los datos, todo desde una misma plataforma.

Gracias a sus últimas incorporaciones en las cargas de trabajo, las capacidades de Fabric se han vuelto más sólidas y personalizables:

• Se ha rediseñado la carga de trabajo gracias a Real-Time Intelligence, que reúne y mejora Synapse Real-Time Analytics y Data Activator para ayudar a analizar y actuar sobre datos de transmisión de eventos de gran volumen y alta granulidad. Y lo más importante: explorar los datos de cada organización en tiempo real desde este nuevo centro de datos.
• Se han añadido nuevas herramientas como el Fabric Workload Development Kit, la Interfaz de programación de aplicaciones (API) para GraphQL™ y las funciones de datos de usuario, que pueden ayudar a los desarrolladores a crear soluciones más potentes.
• También se ha incluido una nueva característica en la experiencia de Microsoft Azure Data Factory llamada “Flujo de trabajo de datos”, impulsada por el entorno de ejecución Apache Airflow, que ayuda a crear, programar y monitorear flujos de trabajo o canalizaciones de datos mediante Python.

Real-Time Intelligence para obtener los datos en el momento que más se necesiten

Gracias a esta carga de trabajo mejorada se ofrecen nuevas funciones adicionales que ayudan en la toma de decisiones con información actualizada al minuto. Desde la ingesta hasta la transformación, la consulta y la toma de medidas inmediatas, se trata de una experiencia de extremo a extremo que permite un manejo sin inconvenientes de datos en tiempo real sin la necesidad de descargarlos primero.

Con Real-Time Intelligence se pueden ingerir datos de transmisión con alta granularidad, transformar dinámicamente datos de transmisión, consultar datos en tiempo real para obtener información instantánea y activar acciones como alterar a un gerente de producción cuando el equipo se está sobrecalentando o volver a ejecutar trabajos cuando fallan las canalizaciones de datos.

Detrás de esta carga de trabajo, se encuentra el centro en tiempo real, el cual permite descubrir, administrar y usar datos de transmisión de eventos de Fabric y otras fuentes de Microsoft, proveedores de nube de terceros y otras fuentes externas.

Todos los eventos que fluyen a través del centro en tiempo real se pueden transformar y enrutar fácilmente a cualquier almacén de datos de Fabric, así como crear nuevos flujos que se pueden descubrir y consumir.

Desde este centro en tiempo real, se puede obtener información a través del perfil de datos, configurar el nivel correcto de aprobación, establecer alertas sobre condiciones cambiantes, etc. Todo sin salir del centro.

La inteligencia en tiempo real se puede usar para el análisis de datos, la información visual inmediata, la centralización de los datos en movimiento para una organización, las acciones sobre los datos, la consulta eficaz, la transformación y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos estructurados o no estructurados. Tanto si necesitas evaluar datos de sistemas IoT, registros del sistema, texto libre, datos semiestructurados o contribuir a los datos para su consumo por parte de otros usuarios de tu organización, la inteligencia en tiempo real proporciona una solución versátil.

Las aplicaciones de inteligencia en tiempo real abarcan una amplia variedad de escenarios empresariales, como automoción, fabricación, IoT, detección de fraudes, administración de operaciones empresariales y detección de anomalías.

¿Cómo se interactúa con los componentes de inteligencia en tiempo real?

El centro en tiempo real actúa como un catálogo centralizado dentro de la organización y los distintos componentes son:

• Detección de datos de streaming: los eventos del centro en tiempo real son un catálogo de datos en movimiento y contienen:
  • Flujos de datos donde ver todas las secuencias de datos que se ejecutan activamente en Fabric.
  • Orígenes de Microsoft, que detecta fácilmente los orígenes de streaming que tienes y configura rápidamente su ingesta.
  • Eventos de Fabric, donde las funcionalidades controladas por eventos admiten notificaciones en tiempo real y procesamiento de datos.
• Conexión a datos de streaming: las secuencias de eventos son la forma en que Fabric captura, transforma y enruta grandes volúmenes de eventos en tiempo real a vatios destinos con una experiencia sin código. Los flujos de eventos admiten varios orígenes de datos y destinos, incluida una amplia gama de conectores a orígenes externos.
• Procesar flujos de datos: se puede realizar filtrado, limpieza de datos, transformación, agregaciones en ventanas y la detección de réplicas para colocar los datos en la forma que desees. También se pueden usar las funcionalidades de enrutamiento basadas en contenido para enviar datos a diferentes destinos en función de los filtros.
• Almacenar y analizar datos: los Eventhouse son el motor de análisis ideal para procesar datos en movimiento. De adaptan a eventos de streaming basados en tiempo con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Los datos se indexan y particionan automáticamente en función del tiempo de ingesta, lo que proporciona funcionalidades de consulta analíticas increíblemente rápidas y complejas en datos de granularidad alta.
• Visualización de información de datos: las conclusiones de datos se pueden visualizar en conjuntos de consultas KQL, paneles en tiempo real e informes de PowerBI, con segundos de ingesta de datos a información. Las opciones de visualización abarcan desde experiencias sin código hasta experiencias totalmente especializadas, lo que da valor al explorador de conclusiones principiantes y expertos para visualizar sus datos como gráficos y tablas.
• Acciones de desencadenador: Las alertas supervisan el cambio de datos y realizan acciones automáticamente cuando se detectan patrones o condiciones. Los datos pueden fluir en el centro en tiempo real u observarse desde una consulta de Kusto o un informe de Power BI. Cuando se cumplen determinadas condiciones o lógicas, se realiza una acción, como alertar a los usuarios, ejecutar elementos de trabajo de Fabric como una canalización o iniciar flujos de trabajo de Power Automate.

¿Por qué es tan importante el análisis en tiempo real?

Los usuarios se han acostumbrado a datos interactivos, disponibles bajo demanda y prácticamente ilimitados. Todo ello hace que se exija una mejor experiencia de usuario, y el análisis de datos en tiempo real es una rama empresarial clave, que revoluciona los procesos de toma de decisiones y da forma dinámica a las estrategias de una organización.

Ante un entorno empresarial tan cambiante, la capacidad de analizar datos al instante se ha convertido en una necesidad y, gracias a él, las empresas consiguen la capacidad de monitorear eventos en tiempo real.

Gracias a eso podrás reaccionar rápidamente a los cambios y resolver problemas potenciales. Y en Plain Concepts te ayudamos a sacarle el máximo partido.

Te ofrecemos un Framework de adopción de Microsoft Fabric con el que evaluaremos las soluciones tecnológicas y de negocio, haremos un roadmap claro para la estrategia del dato, visualizamos los casos de uso que marquen la diferencia en tu compañía, tenemos en cuenta el dimensionamiento de equipos, tiempos y costes, estudiamos la compatibilidad con plataformas de datos existentes y migramos soluciones de Power BI, Synapse y Datawarehouse a Fabric.

Además, si quieres cambiar por completo tu estrategia de datos, no te pierdas el webinar “Microsoft Fabric: Revolucionando el panorama de datos e IA”, que daremos el próximo 30 de septiembre con todos los consejos y claves para entender esta herramienta como un experto.