Industria 4.0 y energía: nuevos proyectos de innovación para Plain Concepts
En Plain Concepts estamos de enhorabuena. Nos han concedido tres proyectos de I+D con los que contribuiremos al desarrollo de la Industria 4.0 y de un mejor servicio energético.
Te explicamos en qué consisten cada uno de ellos y cómo pueden cambiar el día a día de las empresas.
NEURON-DONES
El proyecto NEURON-DONES se basa en la investigación industrial de tecnologías para operar y mantener grandes instalaciones científicas con las que investigar el campo de la energía de fusión, una energía segura, sostenible e inagotable.
En este centro se instalará el IFMIF-DONES, una infraestructura para ensayar los materiales con los que se construirán los futuros reactores de fusión nuclear. NEURON-DONES generará soluciones para mejorar la sostenibilidad y la seguridad de la planta, y se servirá de la inteligencia artificial para gestiones inteligentes de las operaciones. Habrá además proyectos de optimización de flujo de datos.
IFMIF-DONES, en los @informativost5. pic.twitter.com/AWNSeFOhve
— IFMIF-DONES (@IFMIF_DONES) December 21, 2022
El proyecto está formado por un consorcio de varias empresas: Orolia, Cuerva, EAI, Enigmedia, Izertis, Negratín, Plain Concepts y SENER. En él, Plain Concepts se encargará de desarrollar una herramienta que permitirá teleoperar una mano de alta precisión mediante realidad inversiva y utilizando dispositivos de realidad virtual comercial. Asimismo, se ocupará de investigar y desarrollar herramientas que realicen el control de evolución de obra a través del análisis de datos 3D, comparando el modelo escaneado en cada momento con el modelo teórico.
Energía 4.0
‘Innovación, Resiliencia e Inteligencia al servicio de la Energía 4.0’ es el título de este proyecto que busca desarrollar tecnologías para mejorar la digitalización de la red eléctrica hasta convertirse en smart grids, en las que las protagonistas sean dispositivos digitales programables y herramientas de software vinculadas a la Industria 4.0. El consorcio Energía 4.0 está formado por las compañías Cuerva, Soincon, Orolia y Plain Concepts.
El objetivo del proyecto es impulsar la digitalización de las redes eléctricas (smart grids) usando la sincronización temporal como motor. En particular, la de las subestaciones eléctricas y centros de transformación, que requieren la sustitución de las tecnologías analógicas y de potencia por dispositivos digitales programables y herramientas software alineadas con la tendencia de la Industria 4.0.
Plain Concepts aportará su expertise en automatizaciones para ejecutarlas en instalaciones eléctricas, así como para asegurar la seguridad y gestión en la nube de la información generada. También, diseñará una representación de una infraestructura crítica mediante realidad aumentada, para que se pueda ver mediante teléfonos móviles o las gafas HoloLens. En Plain contamos con una gran experiencia gracias a nuestro motor gráfico industrial en 3D Evergine.
Auto Digital Twins
Los gemelos digitales son una de las innovaciones tecnológicas más importantes para la industria. Nos han concedido este proyecto de investigación que busca crear una herramienta para facilitar la implantación de los digital twins en entornos industriales a través de la automatización. Este proyecto consta de tres fases:
- Fase 1: automatización de Point Cloud a 3D. Se utilizará el robot Spot junto con el sensor Leica para escanear una instalación industrial y se obtendrá una nube de puntos como resultado. Se desarrollará un visor con renderizado progresivo que sea capaz de mostrar estas grandes nubes de puntos de manera fluida. Se implementarán algoritmos de inteligencia artificial sobre nubes de puntos para reconocer objetos complejos y, una vez reconocidos, se obtendrá el modelo 3D en formato estándar industrial.
- Fase 2: generador sintético de datos. En ella se pretende responder al principal problema de falta de datos que tienen los modelos de inteligencia artificial para reconocer objetos. Para ello, se desarrollará un generador sintético capaz de crear escenarios virtuales de forma masiva etiquetados, con los que entrenar los modelos de inteligencia artificial.
- Fase 3: capacidades avanzadas. En esta fase se busca dotar al sistema de mayores capacidades, de tal manera que sea capaz de reconocer los materiales de los objetos (PVC, aluminio, acero, hierro y caucho) a partir de la detección de texturas, así como su comportamiento (por ejemplo, la dirección y velocidad de movimiento del rodillo de una cinta transportadora).
El consorcio que desarrollará este proyecto está formado por Plain Concepts (que ya ha demostrado su expertise en la creación de nubes de puntos con Spot), Deuser y TycheTools, coordinado por onTech Innovation. El objetivo de las tres fases es facilitar el etiquetado de los elementos 3D que forman parte de las infraestructuras industriales. Para ello, Evergine volverá a ser de mucha utilidad.
Se trata de una iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Referencia AEI-010500-2022b-47.
Esperamos contarte más sobre los proyectos cuando se materialicen. ¡Estamos muy felices e ilusionados!
