Cómo los datos y la IA están transformando el sector legal

Muchos bufetes de abogados están buscando planificar su estrategia de datos y transformación digital. Establecer una plataforma de datos que actúe como eje central de la estrategia de datos de toda la firma puede parecer una tarea muy compleja, pero desde Plain Concepts creemos que no tiene por qué ser así.

Las tendencias en Legaltech están cobrando más y más fuerza en todo el mundo para conseguir una mayor ventaja competitiva. Son muchas las tecnologías aplicables para ayudar en esta transición del sector legal hacia un modelo más digitalizado. Y el Big Data es uno de ellos.

El impacto de la transformación digital en el sector legal

Para ayudar a nuestros clientes en esta transformación, les presentamos Sidra Data Platform, una solución integral y altamente automatizada diseñada para ser el centro de la estrategia de datos de una empresa, ayudando a despachos de abogados con todas sus necesidades y casos de uso de negocio relacionados con los datos.

Construida sobre servicios PaaS de Microsoft Azure, Sidra Data Platform ha conseguido la confianza de una amplia cartera de clientes, entre ellos uno de los mayores bufetes de abogados del Reino Unido, al que ayuda a gestionar la mayor demanda colectiva de la historia.

Gracias a Sidra las firmas legales pueden integrar una gran variedad de fuentes de datos (como iManage, CRM, datos de finanzas, etc.) más rápido que nunca, mejorando la calidad, seguridad, gobierno y gestión de datos.

Sidra Data Platform se centra en facilitar el desarrollo de una amplia variedad de casos de uso de negocio, desde el análisis de contratos mediante la Inteligencia Artificial, hasta la aplicación de ciencia de datos para la mejora de procesos de puja e incluso la creación de nuevos productos y líneas de negocio.

Estas son algunas de las maneras en las que estamos ayudando a los bufetes a enfrentarse a sus desafíos más comunes con la ayuda de Sidra Data Platform:

• Tiempo de despliegue ultrarrápido < 48hrs – La automatización de los procesos de ingesta de datos te lleva de cero al data lake en cuestión de horas, y no de días (o semanas).
• APIs para la integración de herramientas de terceros en áreas como el catálogo de datos o la consulta de los mismos, así como un SDK de Python para científicos de datos.
• Transformar los silos de datos: Fusiona las fuentes de datos, mejora su calidad y benefíciate de tener un almacén de datos centralizado que simplifica los procesos de análisis, la gobernanza y la innovación. Soporte para cargas de datos en tiempo real y por lotes. Almacenamiento multimodal que soporta todo tipo de fuentes de datos, desde bases de datos y APIs hasta documentos y archivos multimedia.
• Seguridad y gestión de la identidad basada en el usuario, que permite el acceso seguro a la plataforma a usuarios con diferentes proveedores de autenticación (Azure Active Directory, cuentas de Google…). Esta característica permite el acceso personalizado a los datos por parte de los empleados y, si se desea, de usuariosexternos.
• Perfiles de clientes 360: Aprovecha Sidra Data Platform para englobar y consolidar toda la información disponible en tu empresa sobre clientes y sus actividades. Los datos pueden ser procesados en tiempo real, vistos y analizados en herramientas de BI y de análisis, y proporcionan información actualizada sobre el cliente.
• Análisis de Contratos/Documentos: Permite la digitalización y la gestión de contratos en papel, y aprovecha la Inteligencia Artificial para sacar la superficie conocimientos, riesgos o cláusulas claves del contrato.
• Gestión inteligente del conocimiento y eDiscovery: Centralizar los conocimientos valiosos que manejan los socios experimentados de la firma permite crear una cultura de autoservicio en la que los empleados con menos experiencia pueden aprovechar estos conocimientos para mejorar la velocidad y la calidad de su trabajo.
• Los servicios cognitivos de Azure pueden reducir las tareas repetitivas y automatizar los procesos manuales y en papel para maximizar la eficiencia y los márgenes de beneficio de los casos.
• Automatizar la gestión de los casos: Automatizar la participación del cliente a lo largo del ciclo de vida de los casos a través de portales web (incluyendo fases como la recepción y el intercambio de información con las partes interesadas internas y externas implicadas o el envío de cuestionarios y el análisis de las respuestas), la integración con las terceras partes necesarias (como proveedores médicos, entidades gubernamentales, actualizaciones de la normativa, etc.), el proceso de licitación y la asignación de casos. La IA conversacional puede servir para capturar los conocimientos relacionados con el caso.
• El catálogo de datos y las capacidades de gobernanza, como la auditoría del linaje de datos y la trazabilidad, pueden ayudar a hacer frente a los desafíos de la reglamentación de la protección de datos, diseñar políticas de retención de datos, hacer cumplir el nuevo «derecho al olvido» y, por lo tanto, permitir a los clientes ver la información disponible y actuar en consecuencia.
• Los modelos de ML predefinidos pueden ayudar a hacer frente a los desafíos más comunes durante el proceso de carga de datos, como la corrupción o las anomalías en los conjunto de datos, así como la detección automática de datos que contienen información personal y privada. Sidra puede facilitar el desarrollo de los casos de uso de negocio basados en Machine Learning e Inteligencia Artificial, permitiendo satisfacer las demandas de la industria en casos con honorarios fijos, y así maximizar el beneficio.
• Marketing digital: Medir el retorno de la inversión de los esfuerzos de marketing, utilizando Machine Learning para identificar clientes potenciales de alto valor o como herramienta para ayudar con encuestas, información o alertas en tiempo real.
• Nuevas corrientes de ingresos digitales: Diferenciarse de la competencia mediante la identificación y creación de nuevos productos y servicios digitales a través de la innovación tecnológica. La función de atribución de costes permite rastrear y analizar el consumo de recursos asociado con cada caso de uso, lo que unido a la gestión de entidades de usuarios externos mediante Identity Server permite a la empresa empaquetar y ofrecer estos servicios externamente.
• Finanzas y operaciones digitales: Automatizar las cuentas de ganancias y pérdidas que pueden verse casi en tiempo real,consolidando facturas, registros financieros, compras, etc. y extrayendo información de estas.

Tenemos una amplia experiencia en la integración de sistemas y portales complejos, así como en la creación de herramientas de colaboración para una comunicación fluida con las partes interesadas internas y externas, y hemos trabajado en escenarios especialmente complejos surgidos tras adquisiciones y fusiones de empresas. También hemos ejecutado algunas de las mayores migraciones de datos y aplicaciones de Europa sin interrupciones.

Empieza tu transformación hoy mismo aprendiendo más sobre las soluciones de datos e Inteligencia Artificial

No te pierdas nuestro webinar en inglés Harness the Power of Data & AI in Legal Services. Durante la sesión hablaremos sobre cómo aprovechar el poder la Inteligencia Artificial y los datos en los servicios legales, cubriremos los fundamentos del trabajo con datos y hablaremos de soluciones avanzadas como la extracción de conocimiento impulsada por IA.

Si estás interesado en concertar una sesión con nosotros, o quieres más información sobre la estrategia y transformación de datos, contáctanos directamente a través de sidra@plainconcepts.com