Data Fabric: Construyendo una base de datos sólida

Actualmente, las empresas tienen que administrar volúmenes desorbitados de datos que crecen día a día, provienen de distintas fuentes y presentan distintas formas de estructuración. A su vez, los usuarios demandan un acceso más rápido a los mismos, además de hacerlo de forma sencilla y fiable.

Según un estudio de Gartner, el 74% de las organizaciones están buscando activamente nuevas herramientas de automatización de la información para sus negocios. La consultora ya predijo que el mercado del data fabric iba a ser una de las tendencias tecnológicas más importantes a tener en cuenta durante los próximos años. Analizamos en qué consiste, sus ventajas y qué puede aportar a tu negocio.

¿Qué es Data Fabric?

El concepto de data fabric se refiere a una arquitectura de servicios y funcionalidades que contribuye a procesar mejor los volúmenes de datos procedentes de multitud de fuentes.

Tiene la capacidad de agruparlos bajo un mismo sistema de administración o nube, facilitando que las organizaciones puedan gestionar de forma más sencilla y ágil todos esos datos en un espacio unificado que permita el acceso y el intercambio de información sin fricciones.

Gracias a esta arquitectura, la información se procesa, administra y almacena en tiempo real mientras circula por la red de datos. Conecta aplicaciones internas y externas para poder acceder o compartir datos para realizar análisis avanzados con numerosas funciones como desarrollo de nuevos productos, optimización de ventas y marketing, predecir situaciones de riesgo…

Arquitectura Data Fabric

Esta estructura simplifica los datos complejos y ofrece datos significativos a cada consumidor de los mismos, aprovecha los beneficios y su valor; mucho más que las estructuras tradicionales, pues mantiene intacta la lógica comercial y el contexto de la aplicación de los datos.

Se elimina la necesidad de recrear todo el contexto comercial que se pierde al extraer y replicar datos, brindando a las partes comerciales y a los consumidores la capacidad de acelerar su toma de decisiones con confianza, pues saben que tienen la imagen completa de sus datos.

Esta arquitectura conecta, administra y gobierna los datos en diferentes sistemas y aplicaciones para proporcionar una vista centralizada y unificada. Por ello, un data fabric se compone de múltiples capas que trabajan juntas para satisfacer necesidades como:

• Gestión de datos
• Ingesta y flujo de datos
• Procesamiento y persistencia de datos
• Orquestación de datos
• Descubrimiento de datos
• Acceso global a los datos
• Modelado y capa semántica

Asegura que los datos estén organizados, seguros y de sean de alta calidad. Esto incluye la integración de datos, su gobierno y la seguridad de ellos. Además, se puede utilizar para automatizar varias áreas del negocio, así como asegurar a garantizar que los datos se gestionen de manera eficiente y consistente.

Entre sus principales beneficios se incluyen:

• Gestión de datos centralizada y simplificada
• Información rápida y precisa
• Fuente de información confiable en una vista única
• Gestión de datos automatizada para detectar tendencias, problemas y minimizar errores
• Adaptabilidad y escalabilidad
• Mejor control de los datos como controles de calidad, seguimiento y protección de datos

Casos de uso de Data Fabric

Además de los numerosos beneficios que ofrece el Data Fabric, hay casos de uso específicos como atención al cliente, detección de fraudes, previsión de ventas, agilidad de recursos humanos, cumplimiento y regulación… Las analizamos más en profundidad.

Servicios de atención al cliente

Cada día llegan datos de cliente de forma masiva y de diferentes fuentes (CRM, redes sociales, reseñas, web…). Intentar categorizar y analizarlos de forma manual es tedioso y prácticamente imposible.

Una estructura de data fabric permite controlar esa llegada constante de información, ayudándote a definir y establecer los parámetros analíticos necesarios para categorizar o compararlo los datos concretos en los que quieras centrarte.

Además, como comentábamos más arriba, se puede automatizar de forma sencilla para buscar diferentes conjuntos de datos y garantizar que den información valiosa a los clientes.

Detección de fraudes

Los ciberdelitos y ataque informáticos son uno de los grandes causantes de las pérdidas millonarias de empresas por todo el mundo. Con un data fabric se puede examinar todo el panorama el panorama empresarial para detectar amenazas y comportamientos de riesgos antes de que se conviertan en un problema.

Se pueden analizar datos de múltiples sistemas y fuentes, incluidas transacciones, comentarios de clientes, informes de gastos, etc. De hecho, se pueden emplear algoritmos de IA y ML para detectar e identificar patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos, imposibles de detectar por humanos.

Previsión de ventas

También mejora el pronóstico de ventas, pues permite que las empresas integren y analicen datos de fuentes externas e internas en tiempo real. Esto ayuda a crear una vista integral de los datos de ventas de la compañía, algo tremendamente útil para hacer predicciones precisas y confiables.

Así las empresas pueden asignar mejor sus recursos, prepararse para los picos y caídas, además de dar un mejor servicio a los clientes.

Atención médica

Las soluciones de data fabric ayudan a crear una vista centralizada y en tiempo real de los datos de los pacientes. Se consigue una visión más completa del historial médico, lo que ayuda a hacer diagnósticos y planes de tratamiento más precisos.

También se puede mejorar la eficiencia de los ensayos clínicos gracias a la integración de datos de varias fuentes en una sola ubicación, lo que facilita un seguimiento y análisis más sencillo.

Mejora de procesos en Manufacturing

La construcción y la industria son unos de los sectores que más puntos de generación tienen. Para poder satisfacer las demandas de transparencia y denominación de origen, ya son muchas las empresas que han introducido soluciones de seguimiento de datos en sus procesos de producción.

Una visión end to end de sus cadenas de suministro les permite detectar cuellos de botella en las primeras etapas y anticipar posibles problemas. También son muy útiles los sensores de IoT, los cuales les dan información sobre qué activos necesitan mantenimiento, evitando así costosos periodos de inactividad.

Por otro lado, es tremendamente útil a la hora de analizar datos del mercado y estar al tanto de las tendencias del momento y de las que se avecinan para poder comunicar posibles cambios en el menor tiempo posible.

Microsoft Fabric Data Analytics

Microsoft Fabric es una solución SaaS de análisis que se podría denominar como “todo en uno”, pues abarca desde el movimiento de datos a la ciencia de datos, Real-Time Analytics y la inteligencia empresarial.

Ofrece un conjunto completo de servicios como Power BI, Azure Synapse y Azure Data Factory en un único entorno integrado.

Rediseña cómo los miembros acceden a los datos y las conclusiones, los administra y actúa a partir de ellos conectando cada origen de datos y servicios de análisis, todo en una única plataforma basada en IA.

Si quieres saber más, no te pierdas la charla impartida, durante la dotNET 2023, por Ignacio Melero e Isabel Delgado, Cloud Solution Architects en Microsoft, sobre el futuro de los datos a través de Microsoft Fabric.

Servicios de Data Fabric

Encontrar los conjuntos de datos adecuados y ponerlos a disposición de los análisis suele ser un proceso enrevesado que ralentiza aún más las decisiones empresariales. Esto se ve agravado por el cumplimiento de la normativa y los controles de seguridad que deben aplicarse manualmente en cada paso del ciclo de vida de los datos, desde la ingesta hasta las aplicaciones analíticas.

Data Fabric ha surgido como una arquitectura de datos moderna que ayuda a superar todos estos retos y satisface las necesidades de un entorno híbrido y multi-cloud.

Te ayuda a tener a tu disposición los datos empresariales dondequiera que estén, mejora la colaboración, permite el autoservicio y la automatización para simplificar la gestión de los datos y aplicación de los requisitos necesarios de conformidad y seguridad.

En Plain Concepts te proponemos una estrategia de data en la que puedas obtener valor y sacar el máximo rendimiento de tus datos.

Te ayudamos a descubrir cómo obtener valor de tus datos, a controlar y analizar todas tus fuentes de datos y utilizar los datos para tomar decisiones inteligentes y acelerar tu negocio:

• Evaluación de la estrategia y el análisis de datos: evaluamos la tecnología de datos para la síntesis de la arquitectura y la planificación de la implantación.
• Análisis moderno y evaluación de almacenes de datos: te proporcionamos una visión clara del modelo moderno de almacenamiento de datos a través de la comprensión de las mejores prácticas sobre cómo preparar los datos para el análisis.
• Evaluación del análisis exploratorio de datos: observamos los datos antes de hacer suposiciones para que obtengas una mejor comprensión de los conjuntos de datos disponibles.
• Acelerador Digital Twin y Smart Factory: creamos un marco para ofrecer soluciones integradas de gemelos digitales de fabricación y cadena de suministro en la nube.

Te acompañamos en tu viaje para convertirte en una empresa sustentada en los datos. ¡Contáctanos!