¿Por qué los datos de calidad son cruciales para las empresas?

Las empresas generan diariamente cantidades masivas de datos a partir de numerosas fuentes y a un ritmo frenético. Esto supone que el potencial de los mismos se pierda si no sabemos cómo utilizarlos y convertirlos en datos precisos y confiables.

Los datos de alta calidad son clave a la hora de tomar decisiones comerciales más eficaces y tienen un gran impacto en el éxito de una empresa. Por ello, las empresas deberían priorizar una estrategia empresarial basada en los datos. Te contamos la situación actual de las empresas y cómo cambiar la visión predominante.

¿Por qué las empresas no están utilizando los datos para tomar decisiones comerciales?

A pesar de la importancia de los datos en el entorno empresarial, la mayoría de los líderes empresariales a nivel global no utilizan los datos para tomar decisiones estratégicas, según la encuesta “Untapped Data Research” de Salesforce.

Casi el 67% de los 10.000 líderes empresariales encuestados no utilizan datos para establecer, por ejemplo, precios acordes con condiciones económicas como la inflación. Solo el 29% utilizan una estrategia de data al lanzar productos o servicios en mercados nuevos; y solo el 17% para conseguir sus objetivos de sostenibilidad.

A pesar de los datos, el 80% de los líderes son conscientes de que los datos son fundamentales para la toma de decisiones y que pueden ayudar a generar más eficiencia y confianza en sus organizaciones si se aprovechan correctamente.

Peligros de usar datos de baja calidad o sesgados

Cuando la calidad de los datos es baja, las decisiones comerciales que se basan en los mismos pueden generar resultados sesgados. Por ejemplo, para realizar una campaña de marketing es crucial tener en cuenta todas las variables de los posibles clientes con el objetivo de llegar a la audiencia adecuada y de la forma correcta.

De hecho, confiar en datos de baja calidad para tomar decisiones importantes puede desembocar en errores que tengan un alto coste y superen con creces el invertir en datos de calidad desde el primer momento.

Muchas empresas usan datos de ubicación sin procesar. A simple vista es menos costoso que los procesados y hay más para trabajar, pero suelen ser muy problemáticos, pues están plagados de dispositivos o señalas fraudulentos. Por tanto, al final habría que procesarlos y limpiarlos, elimnando, aproximadamente, la mitad de los datos. Sin este paso, las empresas tienen que lidiar con casi el doble de datos, muchos de los cuales no agregan ningún valor.

Mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos

Como ya hemos dicho más arriba, conseguir una alta calidad de los datos es fundamental para tomar decisiones comerciales precisas y fundamentadas. Por ello, hemos seguido el listado de consejos para ponerlo en práctica de Forbes:

• Determina el caso de uso: uno de los puntos más importantes es definir el problema comercial y las perspectivas que se buscan alcanzar. Así será más fácil identificar los datos que necesitas y cuáles son relevantes para tus necesidades.
• Utiliza fuentes de datos fiables: es muy importante elegir fuentes que tengan buena reputación y un historial de datos precisos y de alta calidad.
• Limpia y valida los datos: este proceso implica eliminar o corregir cualquier dato incorrecto, incompleto o irrelevante, así como verificar su exactitud y relevancia.
• Supervisa la calidad de los datos: se trata de una tarea recurrente en la que hacer auditorías periódicas de tus datos para verificar errores y evaluar la precisión y relevancia de ellos.

Al aprovechar los datos de calidad, vas a poder tomar decisiones informadas, identificar nuevas oportunidades y colocarte por delante de la competencia; ya sea optimizando campañas de marketing o mejorando las operaciones comerciales.

Estrategia Data-Driven

Entonces, ¿merece la pena adoptar una estrategia empresarial impulsada por los datos? La respuesta inicial a la pregunta es sí, pues las empresas que saben aprovechar bien y de una forma inteligente el poder de los datos, disfrutan de ingresos 3 veces mayores.

La inteligencia de datos ayuda a las organizaciones a crear nuevas experiencias para los clientes, acelerar las operaciones y capitalizar nuevas oportunidades de mercados. De hecho, también da agilidad para pivotar cuando aparece un imprevisto.

Claro está, adoptar una cultura de datos en toda la empresa puede suponer un desafío al comienzo, pero supone una gran apuesta para crear valor corporativo en cualquiera de las fases y procesos. Ejecutar una estrategia así requiere la agregación de datos y la expansión del acceso en toda la empresa para que los análisis expongan perspectivas y tendencias más amplias, pero no siempre es fácil.

Un Data Lake es una de las mejores soluciones para las empresas que quieran ayudar a romper los silos de datos y usarlos como base para un ecosistema de datos inteligentes. Combinar la capacidad de un Data Lake para almacenar datos en cualquier formato con las fortalezas de rendimiento, seguridad y gobernanza de un almacén de datos tradicional es una opción muy recomendable si quieres cambiar tu estrategia.

Te permitirá ejecutar una gran variedad de análisis para mejorar la toma de decisiones, desde paneles y visualizaciones, análisis en tiempo real y capacidades impulsadas por Machine Learnig. De hecho, se está convirtiendo en un requisito competitivo en la economía digital, el cual está marcando qué empresas sobresalen a la hora de tomar mejores decisiones comerciales.

Top Big Data Consulting/Services Provider 2023

Para destacar la labor en la implantación de estas estrategias de datos, la prestigiosa revista CIOReview elabora cada año un listado de los mejores proveedores de servicios de Big Data, y Plain Concepts ha sido elegida como una de las mejores empresas para entrar en este ranking.

Uno de los motivos ha sido por la generación de una cadena de valor en los datos de nuestros clientes con la ayuda del cloud computing, la IA o el ML. Transformamos los datos en información útil que les ayuda a incorporar una cultura de datos sólida y hacer evolucionar su negocio.

Tenemos como objetivo optimizar todas las fases comerciales, desde plataformas personalizadas hasta almacenes de datos, lo que permite a nuestros clientes utilizar el conocimiento obtenido de los datos y mejorar su productividad y procesos.

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Y si necesitas dar un vuelco a tu estrategia de data, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.