Cómo utilizar ChatGPT3, la inteligencia artificial de la que todo el mundo habla

ChatGPT es la IA que ha venido para quedarse y que, sin duda, cambiará las reglas del juego. Se trata de una de las mejores aplicaciones de la IA jamás vista, lanzada el 30 de noviembre de 2022 y que, en tan solo 4 días, ChatGPT ya tenía acumulado más de un millón de usuarios. No es para menos, pues su forma de expresarse es realmente excelente y cuenta con una capacidad de comprensión increíble.

Es una gran revolución tecnológica con un potencial infinito y, en este artículo, vamos a ver cómo podemos aprovechar la tecnología en la que se basa ChatGPT para aplicarla en nuestro negocio o empresa.

¿Qué es GPT3 y GPT chat?

ChatGPT es el chatbot de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que está basado en el modelo GPT-3.5, es decir, es un software al que le puedes hablar y preguntar sobre prácticamente cualquier tema utilizando tu propio lenguaje natural.

GPT-3.5 (Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de generación de lenguaje desarrollado por OpenAI basado en aprendizaje automático, caracterizado principalmente por la generación de texto en lenguaje natural asombrosamente similar a la escritura humana.

El modelo se ha entrenado con un gran conjunto de datos de texto generado por humanos y puede crear texto para diversas tareas lingüísticas, como traducción, resumen y generación de lenguaje.

Cómo usar chatGPT y GPT3

Para utilizar el chat es tan sencillo como dar de alta tu usuario en la web de chat Open IA y comenzar a usar la interfaz conversacional generalista para preguntarle o pedirle prácticamente cualquier cosa.

Aplicaciones tiene infinitas, tantas como tu imaginación alcance. Lo podemos usar como un asistente personal inteligente que nos va a ayudar a ser mucho más eficientes en nuestro día a día: resumir textos, consultar información, traducir, construir textos…

Pero lo realmente interesante es cómo podemos usar GPT3 a través de su API. Es ahí donde podrías integrarla con otros productos y sacarle un mayor provecho al asistente virtual en tu negocio.

Para utilizar la API solo tienes que crearte una api key y puedes llamarla utilizando este código JavaScript, pasarle como parámetro una consulta y trabajar sobre el JSON de respuesta obtenido.

Ejemplo código JavaScript que llama a la API de GPT3

const prompt ="TU CONSULTA";

return fetch("https://api.openai.com/v1/completions", {

method: 'POST',

body: JSON.stringify({

   prompt,

   max_tokens: 1024,

   temperature: 0.5,

   model:"text-davinci-003",

   top_p: 1,

   frequency_penalty: 0,

   presence_penalty: 0

}),

headers:{

    "Content-Type": "application/json",

    Authorization: `Bearer ${apiKey}`

}

   }).then(res => res.json());

}

Hay que tener en cuenta que dependiendo del número de llamadas a la API en un determinado periodo de tiempo, no te servirá con la free trial y será necesario pagar por su uso. Serían unos 2 céntimos por cada 700 palabras generadas por la IA. Puedes ver el precio completo en esta url.

¿Para qué se puede usar GPT?

A continuación, listo algunos posibles casos de uso de GPT3 que pueden ayudar a nuestro negocio:

• Análisis de sentimiento: Se puede usar GPT para analizar el tono y el contenido de las conversaciones con los clientes y proporcionar informes sobre el sentimiento general de los clientes hacia la empresa.
• Acelerar la creación de contenidos: GPT puede utilizarse para generar texto que imita el estilo y el tono de un autor humano, lo que lo hace útil para la creación de contenido para redes sociales, artículos, tutoriales, discursos o speech de ventas… o, simplemente, como inspiración inicial ante una hoja en blanco.
• Traducción automática de textos: GPT puede utilizarse para realizar traducciones automáticas de textos. Es posible que la calidad de la traducción dependa del idioma y la complejidad del texto, pero, como siempre, bajo la supervisión de un humano puede acelerar muchísimo esta labor.
• Búsqueda de información y respuestas: GPT puede utilizarse para proporcionar respuestas a preguntas formuladas por los usuarios con datos históricos, geográficos, científicos, didácticos… La principal ventaja que tiene es que no está limitado por el idioma de la consulta como nos puede pasar con otros buscadores, pues la respuesta de GPT será dada en tu propio idioma, basada en diferentes fuentes de información. La limitación que tiene es que a día de hoy la base de conocimiento data de 2021, por lo tanto habrá determinada información que pueda estar obsoleta. Por eso es especialmente bueno en aquellos datos que no varían mucho con el tiempo.
• Resumen de contenidos: GPT puede utilizarse para crear resúmenes automatizados de textos largos, lo que puede ser útil para la creación de resúmenes de noticias, de documentos, de vídeos o podcasts (una vez procesado el audio y pasado a texto), creación de etiquetas title y metadescription para optimizar una web, etc.
• Generación de código: y, por supuesto, también se puede usar GPT para generar código fuente de programación en el lenguaje que le indiques. Genera código con comentarios explicativos, nombres intuitivos de las funciones y variables que, aunque no siempre funcione a la perfección o sea el código más optimizado, tiene la ventaja de ahorrar mucho tiempo a los desarrolladores.

GPT es una gran herramienta con infinidad de aplicaciones, pero la IA no es perfecta y hay ocasiones en las que puede generar contenido no fiable 100%, por lo tanto sería conveniente que un humano revise el contenido que genera. Y además, por sí solo hay escenarios a los que chatGPT no llega y será necesario desarrollar integraciones con otros productos o bases de datos realizando desarrollos a medida.

Cuando será necesario realizar desarrollos a medida con IA

Recopilamos algunos casos de ejemplo en las que sería necesario realizar un desarrollo de IA a medida:

• Soluciones de optimización de procesos: Si tu empresa quiere automatizar y optimizar sus procesos internos, sería necesario disponer de un equipo de expertos o contratar un desarrollo a medida para crear una solución de IA que se adapte a las necesidades específicas.
• Análisis de datos: Si la empresa tiene un gran volumen de datos y se quiere extraer información realmente valiosa de ellos e integrarla con otros sistemas o interfaces de visualización, también sería necesario contratar un desarrollo a medida para crear una solución de análisis de datos 100% personalizada.
• Creación de modelos de predicción: Si se quiere predecir el comportamiento de nuestros clientes o el rendimiento de nuestros procesos es otro caso de uso en el que habría que realizar un desarrollo a medida para crear un modelo de predicción personalizado.
• Mejorar la atención al cliente: Para poder proporcionar una atención al cliente personalizada y en tiempo real, respondiendo a las consultas de los clientes de manera individualizada, a preguntas frecuentes y brindar información sobre productos o servicios dando soporte técnico sería necesario entrenar la IA.

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