SIMAUT: Sistema inteligente de minado de datos

La problemática del procesado de documento reside en que, para la clasificación de los requisitos, disciplinas, subdisciplinas, identificación de tags de equipos en documentos P&I, entre otras tareas presentes en los pliegos, es necesaria la inversión de tiempo de personas con un gran expertise que invierten horas, lo que se traduce en una cifra importante en los costes totales del proyecto.

Este sistema inteligente cuenta con 5 desarrollos: clasificación de pliegos/ minado de datos, extracción de insights, búsqueda de información, detección de reglas y patrones, planificación/optimización de recursos.

Debido a la gran complejidad del proyecto global, nos hemos centrado en los dos primeros. Así hemos llevado a cabo el diseño y desarrollo con tecnologías punteras que permiten establecer las bases de una nueva forma (más ágil y asistida) de realizar diseños de licitación y análisis inteligente de ofertas en empresas de ingeniería.
El desarrollo se ha llevado a cabo mediante tecnologías de Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL), técnicas OCR y redes neuronales, las cuales no se habían utilizado para el sector de la ingeniería de proyectos. Todo ello, apoyados por el Agente de la Red Vasca (RVCTI), TECNALIA.

Así se han conseguido objetivos como la obtención de un producto comercializable que pueda generar revenue adicional, incrementar el margen en los proyectos de ingeniería, eliminar cuellos de botella a lo largo de la vida de los proyectos, mejorar la estimación de ofertas y menor tiempo de validación de documentación técnica, acelerar la transformación digital del sector.