IA

SIMAUT: Sistema inteligente de minado de datos

Actualmente, el procesado de la documentación asociada a los proyectos, empezando desde el pliego hasta la documentación del contrato, se realiza de una forma manual en todas las empresas, lo que implica un consumo entre cientos y hasta miles de horas de personal interno.

  • Título completo del proyecto: Sistema inteligente de minado de datos y recomendación de patrones capaz de elaborar automáticamente documentación de proyectos de ingeniería
  • Código de expediente de proyecto: ZL-2022/00777 (Fase I: 01/04/2022-31/03/2023), ZL-2023/00436 (Fase II: 01/04/2023-31/03/2024)
  • Organismos financiadores del proyecto: Gobierno Vasco, Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
CLIENTE
Spri
Industria
Energía Investigación
Servicios
IA
Tecnología
ML, NPL, técnicas OCR, redes neuronales
Para dar solución a esta problemática, se ha querido desarrollar un nuevo sistema inteligente de minado de datos y recomendación de patrones capaz de elaborar automáticamente documentación de proyectos de ingeniería.
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El Reto

La problemática del procesado de documento reside en que, para la clasificación de los requisitos, disciplinas, subdisciplinas, identificación de tags de equipos en documentos P&I, entre otras tareas presentes en los pliegos, es necesaria la inversión de tiempo de personas con un gran expertise que invierten horas, lo que se traduce en una cifra importante en los costes totales del proyecto.
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Resultados

Este sistema inteligente cuenta con 5 desarrollos: clasificación de pliegos/ minado de datos, extracción de insights, búsqueda de información, detección de reglas y patrones, planificación/optimización de recursos.

Debido a la gran complejidad del proyecto global, nos hemos centrado en los dos primeros. Así hemos llevado a cabo el diseño y desarrollo con tecnologías punteras que permiten establecer las bases de una nueva forma (más ágil y asistida) de realizar diseños de licitación y análisis inteligente de ofertas en empresas de ingeniería.
El desarrollo se ha llevado a cabo mediante tecnologías de Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL), técnicas OCR y redes neuronales, las cuales no se habían utilizado para el sector de la ingeniería de proyectos. Todo ello, apoyados por el Agente de la Red Vasca (RVCTI), TECNALIA.

Así se han conseguido objetivos como la obtención de un producto comercializable que pueda generar revenue adicional, incrementar el margen en los proyectos de ingeniería, eliminar cuellos de botella a lo largo de la vida de los proyectos, mejorar la estimación de ofertas y menor tiempo de validación de documentación técnica, acelerar la transformación digital del sector.

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Highlights

El mercado potencial del producto es grande, estratégico e internacional, ya que es aplicable a cualquier empresa de ingeniería a nivel mundial.

El proyecto es totalmente innovador porque no existe ninguna herramienta de estas características en el mercado de la ingeniería, pues se posiciona como una herramienta dinámica y completa que contiene los distintos módulos y funcionalidades. Permite la detección, identificación, clasificación y recomendación de patrones y tendencias para la gestión documental de proyectos de ingeniería.

Al no haber una solución igual, va a permitir un salto cualitativo en la elaboración automática de documentación en proyectos de ingeniería, basado en la generación de un nuevo conocimiento en los pliegos u ofertas, así como en el desarrollo de nuevas tecnologías punteras de IA en el sector.

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