IA
Inteligencia artificial en la preselección de candidatos
Plain Concepts desarrolló un proceso basado en inteligencia artificial (IA) con el fin de preseleccionar de forma automática los candidatos más adecuados para una oferta de trabajo, mediante una clasificación automatizada que segmentaba a los candidatos en dos categorías: adecuados y no adecuados.
El objetivo principal del proyecto era utilizar técnicas de IA para automatizar parte de la carga de trabajo de los procesos de selección. Pero, además, se trabajó en aportar paralelamente un proceso que permitiera reciclar los modelos existentes con la llegada de nuevos datos, con el objetivo de que la solución pudiera evolucionar según las nuevas características que presentaran posibles escenarios futuros.
CLIENTE
Infojobs Brasil
Sector
Retail
Servicios Legales
Servicios
Inteligencia artificial
Tecnología
Machine Learning, Azure ML
En el campo de la inteligencia artificial, un problema de clasificación consiste en identificar a qué categoría pertenece una observación, basándose en un conjunto de datos que contiene observaciones cuya categoría ya se conoce. Para lograrlo, utilizamos un conjunto de datos de 180 GB que contenía datos correspondientes a diferentes categorías, tales como: logística, administración, artes, moda, etc. Para ello, se crearon tantos modelos como categorías, con el objetivo de que los modelos fueran lo más específicos posible con el objetivo de obtener una profunda y precisa clasificación de los candidatos.
