CLH: cómo predecir demanda, mantenimientos y detección de fugas con IA

Se consiguieron modelos específicos para cada estación, a nivel diario y mensual. Con estimaciones muy precisas, que serían escalables y adaptables en un futuro, para facilitar la toma de decisiones en logística y en personal.
Al obtener una mejor estimación del momento en que se producirían los fallos, podemos planificar el mantenimiento de forma efectiva, en tiempo y costes; evitando el impacto negativo de un posible fallo imprevisto. Además, la detección de fugas y emisión de alarmas en tiempo real permitirá al personal de seguridad reaccionar rápidamente y gestionar de la manera más adecuada los posibles incidentes.