Big data y energía: Una relación para el éxito
Big data y energía no son términos contrapuestos. La situación actual lleva a empresas, energéticas o no, a buscar formas de mejorar el servicio. Y la tecnología de los macrodatos revoluciona el sector y ofrece mejores opciones a unos y otros. Es decir, el big data ayuda a ahorrar energía. ¡Te explicamos por qué le interesa a tu compañía!
Big data y consumo de energía: eficiencia energética
De acuerdo con un estudio de la investigadora de mercados india Mordor Intelligence, se prevé que el mercado de análisis de big data en el sector energético tenga una tasa de crecimiento anual compuesto del 13,15% en el periodo 2022-2027. Mordor Intelligence señala que después de la pandemia de COVID-19 el mercado está creciendo por un aumento de la inversión en fuentes de energía alternativas y el mayor conocimiento sobre los beneficios de la medición.
Cómo el big data ayuda a ahorrar energía
Así, el big data optimiza el consumo de energía en empresas. Las compañías recopilan los datos gracias a medidores inteligentes que reúnen el consumo de las fuentes energéticas. El análisis de esos datos permite la optimización de la energía y cómo, por ejemplo, ahorrar electricidad durante las horas en las que hay más empleados o clientes en las oficinas. Analizarlos también puede servir para revisar los sistemas automatizados de suministro de energía y detectar posibles fallos o formas de mejorar las instalaciones. Esto mejora dicho suministro y también la seguridad del sistema.
Al mismo tiempo, las empresas eléctricas pueden usar los macrodatos para anticiparse a picos en el uso de la energía y reforzarse, con el fin de evitar caídas en el servicio. También, para prepararse ante un presente y un futuro de reducción de los combustibles fósiles y el crecimiento de fuentes como la solar o la eólica. Según explica Mordor Intelligence, son precisamente el agotamiento de esas fuentes fósiles y las nuevas tendencias para mejorar la eficiencia y la fiabilidad en la transmisión de energía otros de los factores para que crezca el interés por el análisis de big data en el sector.
El big data también ayuda a planificar una estrategia. A la hora de pensar en nuevas oportunidades de negocio, expansiones, creación de nuevas fábricas…, el análisis de los macrodatos sirve para diseñar planes de eficiencia energética y que así los nuevos proyectos tengan un presupuesto más riguroso.
A la hora de aplicar el big data para conseguir la eficiencia energética, hay que preguntarse dónde consume energía la empresa y por qué. Se puede analizar el consumo individual de cada departamento, máquina, proceso… y comparar con otros para ver cuál necesita más energía o si se podría usar menos (y, en ese caso, por qué no está haciéndolo ya). Al mismo tiempo, los hábitos de consumo de los empleados también se pueden analizar. Toda esta información se traduce en planes de reducción de energía y en campañas de concienciación.
Big data y energía renovable
Al tratar específicamente la relación entre big data y energía renovable, unos datos muy importantes son los meteorológicos: horas de sol, velocidad de viento, oleaje… Todo ello influye para generar energía y por tanto para vaticinar si habrá una mayor o menor producción y tomar decisiones en consecuencia.
Tener la previsión del tiempo sirve para pronosticar la cantidad de energía renovable que se puede producir. Con ello, se sabe si es posible cumplir con la demanda del mercado.
A la hora de usar el big data para la generación de energía renovable, también hay que tener en cuenta otros factores que hacen variar la producción. Por ejemplo, el polvo en suspensión, que afecta al rendimiento de las placas solares o de los aerogeneradores. Todo este cúmulo de datos (meteorológicos, de producción de energía…) hará que los sistemas de generación de energías renovables sean cada vez más precisos.
Por otra parte, más allá de la meteorología, la recopilación de datos en el sector de la energía renovable sirve para monitorizar paneles solares, aerogeneradores y otros equipos, y comprobar así cómo funcionan y si hay que repararlos.
Plain Concepts, big data y energía
En Plain Concepts hemos desarrollado proyectos que han vinculado el big data con fuentes de energías muy diversas.
Por ejemplo, para Repsol creamos una herramienta que genera modelos 3D con el fin de reproducir un posible yacimiento petrolífero y comprobar si merece la pena empezar las prospecciones. Para llegar a la conclusión, el software se sirve de información geológica o de yacimientos: tipo de roca, porosidad, permeabilidad… La interfaz, generada con Evergine, era más amigable e intuitiva.
Para una empresa líder en plantas fotovoltaicas, creamos un sistema SCADA de control de las instalaciones, con el que era posible revisar hasta 42.000 variables, visualizables a través de gráficos. Para otra compañía de energía renovable realizamos una migración automática de servidores virtuales a Azure. En migraciones de bases de datos también trabajamos con una gran empresa petrolífera, que necesitaba migrar 2000 servidores en dos continentes a Azure. Con esta solución se reducían costes a la vez que mejoraba la flexibilidad, la eficiencia y el rendimiento.
Si perteneces a una empresa energética y quieres saber cómo aprovechar el potencial de los datos, o bien a una empresa de otro sector y deseas mejorar el uso de la energía en su seno gracias a los macrodatos, escríbenos: trabajamos contigo para que saques todo el partido a una información muy valiosa.
