Azure Synapse Analytics: guía para entenderlo
*Con la colaboración de Eduardo Matallanas
Cuando los datos cobran cada vez más importancia en el mundo empresarial, las herramientas que los gestionan y analizan consiguen el mismo peso. Es el caso de Azure Synapse de Microsoft, que en su seno integra varias opciones de gestión y almacenamiento de datos con el fin de ayudar a la inteligencia empresarial a obtener nuevas oportunidades de negocio o mejorar procesos de la compañía.
¿Qué es Azure Synapse?
Azure Synapse Analytics es una herramienta versátil de Microsoft: sirve para ingestar, almacenar y analizar datos de diversas fuentes de origen. Así, dentro de este servicio se analiza toda esa información para impactar sobre los diferentes procesos empresariales y que crezca el negocio. Además, puesto que parte de la información se procesa en su interior, se puede utilizar para seguir aumentando su valor en servicios para la creación de modelos de machine learning.
Según Microsoft, mediante los análisis de Azure se obtiene información hasta un 380% más rápido y con un coste 49% menor que con otros proveedores de cloud. Además, gracias a la mejora constante del producto, podemos encontrar las últimas novedades y siempre con gestión transparente, para que el usuario solo tenga que preocuparse de sus datos.
Azure Synapse contiene una serie de herramientas que permiten al usuario realizar cualquier tipo de operación sobre el dato de manera rápida y sencilla. Presenta conexiones para diferentes fuentes y orígenes de datos. Además, se le puede sacar el máximo partido gracias a la incorporación de:
- SQL para el almacenamiento de datos del negocio.
- Spark para mejorar el rendimiento de aplicaciones de análisis de macrodatos.
- Data Explorer para analizar información de series temporales y de registros.
De hecho, incorpora pipelines para ayudar en la integración de los datos y facilitar los procesos de ETL/ELT. También, ofrece numerosas integraciones con otros servicios de Azure como Power BI, CosmosDB y AzureML.
Cuándo usar Azure Synapse Analytics
Algunas posibles aplicaciones de Azure Synapse propuestas por Microsoft, son:
- Se puede mejorar la productividad de las fábricas mediante el análisis de los datos concentrados en un único lugar, con un visionado completo de la cadena de suministro.
- El almacenamiento de los datos de pacientes sigue siendo un problema, pero gracias a soluciones como Synapse se pueden vincular los datos de pacientes con síntomas de enfermedades y así recomendar un tratamiento.
- Se pueden analizar los datos de los clientes en tiempo real para mejorar la atención a dicho cliente y proporcionarles la ayuda que necesitan en todo momento.
- Uno de los problemas de este sector es el fraude que pueden incurrir con el dinero de los clientes. Para ello, Synapse se postula como una aplicación que detecta fraudes al instante en cuentas de los clientes a través de la supervisión automática y continua de los datos.
Arquitectura de Azure Synapse
Plantillas de bases de datos
Ayudan a ‘modelar’ de una manera más sencilla y rápida los datos de la empresa. Estas plantillas cuentan con esquemas específicos del sector que disponen de tablas, columnas y relaciones sobre datos operativos, comerciales o transaccionales. Además, están personalizadas para diferentes negocios: banca, seguros, retail…
Según el Product Management Leadership de Azure Synapse Analytics en Microsoft, Santosh Balasubramanian, entre las ventajas de las plantillas de base de datos se encuentran:
- Acelerar el tiempo con el fin de obtener información basada en esquemas específicos para diferentes industrias.
- Identificar oportunidades en el modelo de datos actual del negocio.
- Unificar los datos y consultar todos ellos desde un único sitio (Synapse Studio).
- Crear un Data Lake bien formado, listo para el análisis a escala.
- Dar más valor a los datos mediante Azure Machine Learning y Azure Cognitive Services.
- Desarrollar informes fácilmente usando Power BI.
Una vez escogida la plantilla de base de datos, se accede a un editor en el que se configuran tablas, columnas o relaciones. Los conectores de datos (Azure Synapse cuenta con más de 90 conectores integrados para tomar datos de aplicaciones SaaS) ayudan a que cualquier fuente se cargue directamente en su base de datos. A partir de ahí, se elaboran diferentes insights o análisis basados en modelos de machine learning para obtener conclusiones que ayuden al negocio.
Entre los componentes que forman parte de este entorno encontramos los siguientes:
Synapse Studio
Synapse Studio es el espacio de trabajo para crear soluciones de análisis de datos de forma rápida y clara. En él se gestionan, según palabras de la compañía, la «preparación, administración, exploración y almacenamiento de datos, macrodatos e inteligencia artificial». La interfaz se basa en tratar de aportar valor abstrayendo a la persona de un determinado conocimiento técnico para facilitar su uso a través de un entorno no-code.
Synapse SQL
Synapse SQL ofrece un sistema de consultas para T-SQL destinada al almacenamiento y visualización de datos, extendiendo la posibilidad de escenarios en real-time y con machine learning.
Azure Synapse Pathway
Azure Synapse Pathway es la herramienta para migrar diferentes bases de datos, tanto locales como cloud, a Azure Synapse Analytics. Esta herramienta ayuda a simplificar el proceso de traducción de código: en apenas unos minutos, sin reescritura manual, puede hacerlo con miles de líneas.
Seguridad en Azure Synapse Analytics
La seguridad en Azure Synapse Analytics es una parte importante y muy destacada que aporta al producto una visión completa. La herramienta cuenta con un sistema automatizado de detección de amenazas y cifrado de los datos en constante funcionamiento, como por ejemplo, cifrado de columnas y datos ocultos en tiempo real automáticamente. Además, existen alertas de evidencia de alteración. Por otra parte, las copias de seguridad también están automatizadas.
Azure SQL vs. Azure Synapse
La propia Microsoft aclara que «lo que se denominaba Azure Synapse Analytics (antes SQL DW) ahora se denomina grupo de SQL dedicado (antes SQL Data Warehouse) en Azure Portal». O sea, que quienes usen o conozcan el nombre «Azure SQL Data Warehouse» pueden seguir usando la herramienta y aprovechar las utilidades que incorpora Azure Synapse Analytics.
¿Crees que Azure Synapse es para tu compañía?
Las posibilidades de integración y versatilidad de Azure Synapse la convierten en un instrumento muy adecuado para cubrir procesos empresariales relacionados con los datos, desde la ingesta al análisis. Además, su especial cuidado con la seguridad (desde la protección de los propios datos hasta la creación automática de copias de backup) hacen que sea una herramienta con la que despreocuparse de procesos complicados y tediosos que, con ella, se resuelvan de manera automática.
Si quieres definir tu estrategia de negocio alrededor de los datos, no te pierdas nuestro webinar «Azure Synapse Analytics and AI», donde mostraremos cómo Azure Synapse Analytics nos ayuda a resolver nuestros problemas, impulsando nuestro negocio a través de una correcta gestión y gobierno de los datos.
En Plain Concepts contamos con la certificación Analytics on Microsoft Azure Advanced Specialization, que nos capacita para ayudarte con soluciones de analítica personalizada en Azure Synapse Analytics. Escríbenos: juntos obtendremos el máximo valor de tus datos.
