¿Qué dice tu almacenamiento de datos de tu negocio?
La importancia de los datos en las estrategias empresariales es algo que no se puede discutir. Por suerte, cada vez más empresas se están dando cuenta de esto y están prestando más atención a la calidad de sus datos y a la organización o almacenamiento óptimo para poder gestionarlos de forma adecuada.
Por ello, un buen almacenamiento de datos es un requisito primordial para cualquier empresa, así como la integración de datos es un recurso imprescindible. Te ayudamos a entender en qué consisten estos almacenes y por qué necesitas uno.
¿Por qué necesitas un almacén de datos?
Un almacén de datos está diseñado y preparado para mejorar el análisis de datos y las decisiones basadas en datos. Puede alojarse en el servidor local o en la nube, y es capaz de recibir información de diversas fuentes, como software de gestión empresarial, bases de datos relacionales, archivos individuales en varios formatos o plataformas web que recopilan datos.
También almacenan metadatos, que se utilizan para evitar errores o garantizar que los datos se actualicen correctamente. Por ello, un almacén recopila datos y los prepara para trabajar fácilmente con ellos, así como promover el análisis de datos y la toma de decisiones comerciales.
No serviría de nada tener datos sobre nuestras actividades comerciales, clientes o terceros si no podemos entenderlos e interpretarlos correctamente. Por ello, los datos almacenados en un data warehouse pasan por un proceso de integración que los normaliza y estandariza para que sean compatibles entre sí, sin importar su formato o estructura.
Al ser compatibles, se pueden comparar, filtrar y trabajar fácilmente mediante herramientas de análisis o visualización de datos, así como consolidarse y detectar posibles errores o duplicaciones. Todo ello mejora la toma de decisiones, reduce los costos operativos y garantiza la calidad de los datos.
Además, otra de las ventajas principales es que la información almacenada no se pierde ni modifica, permaneciendo accesible y adaptable a nuevos datos. Por tanto, es la mejor forma de tener un registro histórico de todos los datos de la empresa de forma actualizada y que permite hacer análisis temporales, detectar ineficiencias y corregirlas, identificar fortalezas y oportunidades.
Si quieres saber más más sobre las diferencias entre Data Lake, Data Warehouse y Data Mesh, puedes consultar el artículo que publicamos hace unos meses y profundizar más sobre qué consiste cada uno.
¿Cómo funciona?
Después de extraer datos de sus sistemas fuente e integrarlos en el almacén de datos, pasa un proceso de tratamiento, transformación y organización. Para llevarlos a cabo, las metodologías más comunes son ETL (Extract, Transform, Load) o ELT (Extract, Load, Transform).
Cuando se han transformado y organizado, los usuarios pueden acceder a ellos a través de consultas SQL, herramientas de visualización como Power BI, CRM, etc. El almacén proporcionará una capa de abstracción que facilita el acceso estructurado y coherente a los datos, permitiendo que se pueda obtener información relevante para la mejor toma de decisiones comerciales.
La arquitectura habitual consta de 3 capas:
- Capa de extracción: los datos se extraen de sus sistemas de origen, generalmente usando scripts SQL u otras técnicas de extracción.
- Capa de integración: los datos de diferentes fuentes se integran en el almacén, para ser, posteriormente, transformados y modelados usando esquemas de estrella. Luego se cargan en un servidor OLPA para su análisis y uso en la toma de decisiones.
- Capa de presentación: los datos se preparan para el consumo de los usuarios y está organizado para que esté listo para su uso y exportación en plataformas de inteligencia empresarial, informes y herramientas de visualización.
Tener el control sobre los activos de datos es fundamental, y la integración de datos es un proceso necesario para aprovechar el poder de estos. Este proceso unifica todos los datos de una empresa y supone un proceso que implica la transformación y consolidación de los activos de datos.
Las organizaciones suelen tener este tipo de información, pero se almacena en diferentes lugares porque cada departamento almacena los datos que necesita en su propio repositorio. Sin embargo, este error puede conducir al fracaso por la imposibilidad de obtener una visión integral de la situación y analizar todos los aspectos en juego para sacar conclusiones claras y tomar decisiones acertadas.
Es decir, para garantizar que un nuevo producto o servicio no falle, la capacidad de analizar información clave sobre productos o servicios anteriores será crucial. El proceso de integración garantiza que la información sea precisa y útil, además de contener conocimientos valiosos para el negocio. Es por ello que la integración de datos promueve la generación de nuevas oportunidades de negocio, una mejor toma de decisiones y una mayor productividad y rendimiento empresarial.
Factores que indican que necesitas un almacén de datos
Como hemos hablado más arriba, la decisión de implantar un almacén de datos es fundamental y afectará a múltiples facetas de tu organización. Por ello, considerar algunos factores y consideraciones será decisivo para tomar una decisión informada y adecuada. Algunos de los más importantes son:
- Volumen y complejidad de los datos: un indicador clave es el volumen y la complejidad de los datos que manejas. Si tus soluciones actuales de almacenamiento no son capaces de mantener el ritmo de acumulación de datos, es una señal de que necesitas una mejora.
- Fuentes separadas o en silos: si tienes que lidiar con datos de varias fuentes y en diversos formatos, un almacén de datos puede aportar la coherencia que necesitas.
- Problemas de rendimiento: las bases de datos transaccionales están optimizadas para las operaciones, no para el análisis, por lo que pueden afectar al rendimiento de otros sistemas críticos. Un almacén de datos elimina la carga analítica de tus sistemas operativos, preservando su eficiencia.
- Acceso inadecuado a los datos: si tu equipo dedica un tiempo excesivo a rastrear datos en sistemas dispares, desemboca en procesos ineficaces y con errores. Un almacén de datos da una visión consolidada que facilita el acceso a los datos y su gestión.
- Necesidad de analítica avanzada: a medida que las empresas maduran, también lo hacen sus requisitos analíticos. La analítica avanzada, la minería de datos y los modelos predictivos son mucho más fáciles de realizar con un almacén de datos. Si es una necesidad creciente, es el momento de plantearse invertir.
Actualizar tu Data Warehouse
La tecnología cambio continuamente y determinar el momento adecuado para actualizar y modernizar puede resultar complicado. Si se hace demasiado pronto o de soluciones inmaduras, puede desembocar en resultados no satisfactorios. Y, por el contrario, si se hace demasiado tarde, se perderán oportunidades de mercado y beneficios en productividad.
Por ello, si ya contamos con un almacén de datos, es crucial entender en qué punto estamos para aplicar las medidas necesarias, en el momento oportuno. Para ello, se deben tener en cuenta cinco indicios que nos avisen de que nuestro almacén de datos ya no esté a la altura de las demandas del entorno empresarial actual:
Tus cargas de trabajo están cambiando
Las empresas crean cada vez más cantidad y tipos de datos nuevos que presentan mayor complejidad. Por ello, si tu Data Warehouse no proporciona soporte nativo para estos datos multimodales, o es incapaz de hacerlo a escala, es una señal de que tu sistema no se está adaptando bien a los conjuntos de datos y cargas de trabajo.
Cada nuevo tipo de datos representa una gran oportunidad para obtener información útil, ya sea para crear experiencias personalizadas para los clientes o para desarrollar nuevos productos. De hecho, el soporte integrado para datos multimodales tiene la ventaja adicional de simplificar la pila tecnológica empresarial al aliviar la necesidad de bases de datos para fines especiales.
Por ello, el argumento comercial para un nuevo Data Warehouse se fortalece con cada nuevo tipo de datos que se debe gestionar y analizar.
Tu almacén ya no es rentable
Si tu Data Warehouse se ha convertido en un pozo de gastos, es otro de los indicios para iniciar el cambio. Seguir invirtiendo en un sistema heredado local cuando has dado el salto a la nube pierde el sentido y hace que pierdas el control del gasto, además de restringir el intercambio de datos, lo que perjudica a numerosas partes, como a los conocimientos comerciales.
Por suerte, es posible construir e implementar un almacén de datos moderno que admita un aumento exponencial de datos y usuarios, manteniendo los costos dentro del presupuesto. También es importante el hardware utilizado, que puede generar mayor rendimiento y, por tanto, menores costos.
No hay innovación técnica
Los escaneos de tablas completas, la optimización de SQL a gran escala, el soporte para datos semiestructurados y el aprendizaje automático dentro de bases de datos representan lo último en almacenamiento de datos.
Sin estas tecnologías es mucho más difícil crear productos propios y servicios basados en datos. Si no hay innovación técnica, no hay innovación empresarial.
Por ello, si tu empresa depende de un almacén de datos heredado, es muy probable que estés perdiendo oportunidades que son posibles gracias a las arquitecturas de próxima generación, como la ingesta de datos de alta velocidad y el análisis continuo.
No tienes el apoyo que necesitas
Una de las principales ventajas de la gestión de datos moderna es la automatización de procesos y plataformas que antes dependían de recursos manuales. Con servicios cloud autoadministrados, tecnologías sin servidor de escalamiento automático o la optimización del almacenamiento son algunas de las formas en que las empresas pueden reducir la presión sobre sus equipos de IT, lo que les permite centrarse en la estrategia y las soluciones.
Pero, estos avances no eliminan por completo la necesidad de soporte técnico durante la implementación o la operación, por lo que contar con un partner de confianza va a ser crucial para conseguir los mejores resultados.
Las opciones de implementación son limitadas
Los almacenes de datos heredados creados para centros de datos corporativos carecen de flexibilidad de implementación, lo que se extiende a la falta de flexibilidad en tu negocio.
También el tipo de necesidades de cada empresa determinará si sus almacenes deben estar exclusivamente en la nube o necesitan que una parte se ejecute localmente por motivos de gobernanza o seguridad.
Por ello, los almacenes de datos que cuentan con una arquitectura moderna a hiperescala que se puedan implementar en la nube o en local son la mejor opción. Combinan los beneficios de la nube de elasticidad de los recursos y la integración de API, con las ventajas locales de cumplimiento y control.
Esta versatilidad también mejora la gestión de costos, minimizando a su vez la posibilidad de bloqueo.
¿Cómo sacar el máximo partido a tu almacén de datos?
El almacenamiento de datos se ha convertido en un pilar fundamental para el buen funcionamiento de las empresas gracias a su capacidad de almacenamiento de datos de calidad combinada con el proceso de toma de decisiones basado en datos.
Es la mejor forma de generar inteligencia de negocio para reducir riesgos, evitar errores y conseguir resultados óptimos. Pero también se enfrenta a algunos retos en cuanto a su modernización.
No existe una solución única para la modernización de los almacenes de datos, pues cada uno es único y cada plan de modernización, también. Sin embargo, existen varios patrones de diseño que ayudan a salvar la distancia entre los objetivos actuales y futuros de un almacén de datos. Los patrones comunes incluyen marcos arquitectónicos, almacenamiento en la nube, automatización y virtualización y adopción de tecnologías de reciente aparición.
En Plain Concepts te ayudamos a desarrollar un plan de modernización y marco de diseño para conseguir un almacén de datos moderno.
Nuestro objetivo es abordar el reto de la estrategia digital y de datos desde un prisma empresarial con el que podrás obtener beneficios, usando un marco estructurado acorde con tus necesidades.
Con este enfoque, definimos la estrategia digital y de datos necesaria a través de un proceso de inmersión, madurez y consolidación, trabajando en la generación de beneficios a corto plazo que de credibilidad a esta estrategia.
- Evaluamos el grado de madurez del dato de la compañía.
- Identificamos los datos críticos que gestionar, controlar y explotar.
- Establecemos casos de uso objetivos, centrados en generar beneficios a medio plazo y diseñar las iniciativas para implementarlas.
- Generamos interés y compromiso en tu equipo a través de formación sobre la importancia y el potencial de la gestión basada en datos.
Si quieres empezar ya a convertir tus datos en información práctica gracias a las últimas tecnologías de arquitectura, almacenamiento y procesamiento de datos, ¡contacta con nuestros expertos y comienza ya tu transformación!
